algorithm 1.4.22 Binary search with only addition and subtraction

本文介绍了一种使用加减法实现的斐波那契搜索算法,该算法能在O(log N)的时间复杂度内查找有序数组中的特定元素,且仅使用有限的额外内存。
题目:Binary search with only addition and subtraction. [Mihai Patrascu] Write a program that, given an array of N distinct int values in ascending order, determines whether a given integer is in the array. You may use only additions and subtractions

and a constant amount of extra memory. The running time of your program should be proportional to log N in the worst case


算法:

package com.frozenxia.algorithm.basic;

public class FibonacciSearch {
	public int min(int a, int b) {
		return a < b ? a : b;
	}

	public int search(int[] arr, int x, int n) {
		/* Initialize fibonacci numbers */
		int fibMMm2 = 0; // (m-2)'th Fibonacci No.
		int fibMMm1 = 1; // (m-1)'th Fibonacci No.
		int fibM = fibMMm2 + fibMMm1; // m'th Fibonacci

		/*
		 * fibM is going to store the smallest Fibonacci Number greater than or
		 * equal to n
		 */
		while (fibM < n) {
			fibMMm2 = fibMMm1;
			fibMMm1 = fibM;
			fibM = fibMMm2 + fibMMm1;
		}

		// Marks the eliminated range from front
		int offset = -1;

		/*
		 * while there are elements to be inspected. Note that we compare
		 * arr[fibMm2] with x. When fibM becomes 1, fibMm2 becomes 0
		 */
		while (fibM > 1) {
			// Check if fibMm2 is a valid location
			int i = min(offset + fibMMm2, n - 1);

			/*
			 * If x is greater than the value at index fibMm2, cut the subarray
			 * array from offset to i
			 */
			if (arr[i] < x) {
				fibM = fibMMm1;
				fibMMm1 = fibMMm2;
				fibMMm2 = fibM - fibMMm1;
				offset = i;
			}

			/*
			 * If x is greater than the value at index fibMm2, cut the subarray
			 * after i+1
			 */
			else if (arr[i] > x) {
				fibM = fibMMm2;
				fibMMm1 = fibMMm1 - fibMMm2;
				fibMMm2 = fibM - fibMMm1;
			}

			/* element found. return index */
			else
				return i;
		}

		/* comparing the last element with x */
		if (fibMMm1 != 0 && arr[offset + 1] == x)
			return offset + 1;

		/* element not found. return -1 */
		return -1;
	}

	int fbsearch(int[] arry, int target) {
		int fm1 = 1;
		int fm2 = 0;
		int fm0 = fm1 + fm2;
		while (fm0 < arry.length) {
			fm2 = fm1;
			fm1 = fm0;
			fm0 = fm1 + fm2;
		}
		int offset = -1;
		while (fm1 > 0) {
			int mid = min((offset + fm1), arry.length - 1);
			if (arry[mid] == target)
				return mid;
			else if (arry[mid] < target) {
				fm0 = fm2;
				fm1 = fm1 - fm2;
				fm2 = fm2 - fm1;
				offset = mid;
			} else {
				fm0 = fm1;
				fm1 = fm2;
				fm2 = fm0 - fm1;
			}
		}
		return -1;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int arry[] = new int[100];
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			arry[i] = i + 8;
		}
		FibonacciSearch fs = new FibonacciSearch();
		for (int i : arry) {
			// System.out.println(fs.search(arry, i));
			// System.out.println(fs.search(arry, i, arry.length));
			System.out.println(fs.fbsearch(arry, i));
		}
		// System.out.println(fs.fbsearch(arry, -1887));
	}
}


Reference:

http://www.geeksforgeeks.org/fibonacci-search/

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值