Surrounded Regions --leetcode

本文将详细解析如何解决LeetCode中的'surrounded regions'问题,通过使用广度优先搜索(BFS)算法,有效地处理棋盘上的'O'元素,确保所有被'X'包围的'O'都被转换为'X',同时保留边界'O'的原始状态。

题目:

https://oj.leetcode.com/problems/surrounded-regions/

Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'.

A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region.

For example,

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

After running your function, the board should be:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X

思路:如果一个棋子O不会被改变,那么一定有与之相连的O在四条边上。因此可以利用flood fill算法对四条边上的O进行处理,先将O改成其他的字母,这样就不需要记录已经访问过的点了。 这个题目leetcode 里面如果利用DFS递归算法的话,会出现runtime error,应该是对于函数的递归调用有限制,因此改为BFS就可以了。

class Solution {
public:
  struct point{
        int x;
        int y;
    };
   void solve(vector<vector<char> > &board)
    {
        int isx = board.size();
        if(isx <=0 )return ;
        int isy = board[0].size();
        for (int i =0; i < isy; i ++)
        {
            presolve(board,0,i);
            presolve(board,isx-1,i);
        }

        for (int i =1; i < isx; i ++)
        {
            presolve(board,i,0);
            presolve(board,i,isy-1);
        }

        for (int i =0;i < isx;i ++)
        {
            for (int j = 0;j < isy;j ++)
            {
                if(board[i][j] == 'O')
                {
                    board[i][j] = 'X';
                }
                else if(board[i][j] == 't')
                {
                     board[i][j] = 'O';
                }

            }
        }
    }
    //use BFS DFS will run error
    void presolve(vector<vector<char> > &board,int x,int y)
    {
        if(board[x][y] != 'O') return ;
        queue<point> pq;
        point pt;
        pt.x = x;
        pt.y = y;
        pq.push(pt);
        point tp;
        while (!pq.empty())
        {
            tp = pq.front();
            pq.pop();
            if(board[tp.x][tp.y] == 'O')
            {
                board[tp.x][tp.y] = 't';
            if(tp.x-1 >= 0 && board[tp.x-1][tp.y] == 'O')
            {
                pt.x = tp.x-1;
                pt.y = tp.y;
                pq.push(pt);
            }
            if(tp.x+1 < board.size() && board[tp.x+1][tp.y] == 'O')
            {
                pt.x = tp.x+1;
                pt.y = tp.y;
                pq.push(pt);
            }
             if(tp.y-1 >= 0 && board[tp.x][tp.y-1] == 'O')
            {
                pt.x = tp.x;
                pt.y = tp.y-1;
                pq.push(pt);
            }
            if(tp.y+1 >= 0 && board[tp.x][tp.y+1] == 'O')
            {
                pt.x = tp.x;
                pt.y = tp.y+1;
                pq.push(pt);
            }
            }
            
        }
        return ;
    }
};






内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
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