Leetcode || Triangle

最新推荐文章于 2025-07-29 21:54:53 发布

飞鸟Mu

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分类专栏： LeetCode

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本文探讨了在一个三角形结构中寻找从顶部到底部的最小路径和问题。具体实现使用了动态规划的方法，并通过示例解释了算法的工作原理。特别地，文章提供了一种仅使用 O(n) 额外空间的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.

For example, given the following triangle

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

Note:
Bonus point if you are able to do this using only O(n) extra space, where n is the total number of rows in the triangle.

题目大意：

就是一条寻路的问题，下标为0的，只能跳到下一行下标为0或1的元素。下标为1的只能跳到下一行下标为1或2的元素，以此类推。

题目说的并不清楚，应该给多两个列子。

class Solution {
public:
    int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) {
        int N = triangle[triangle.size()-1].size();
        int *path = new int[N];
        vector<int> ivec;
        ivec = triangle[triangle.size()-1];
        for (int i = 0;i < N;i ++)
        {
            path[i] = ivec[i];
        }

        for (int i = N-2;i >= 0;i --)
        {
            ivec = triangle[i];
            for (int j = 0;j < triangle[i].size();j ++)
            {
                path[j] = mymin(ivec[j]+path[j],ivec[j]+path[j+1]);
            }
        }
        return path[0];
    }
    int mymin(int a,int b)
    {
        return a>b?b:a;
    }
};