在命令行用pip install ** 安装库时提示超时，不管怎么试都失败，怎么解决？

最新推荐文章于 2025-07-22 23:43:29 发布
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#pip #python #开发语言

博主在尝试安装python-docx时遇到连接超时的问题，通过尝试多个国内pip源如阿里云、中国科技大学、豆瓣、清华大学和中国科学技术大学等，发现阿里云的源被标记为不受信任。解决方法是在命令中添加`--trusted-host`参数。最终成功安装的命令是：`pip install python-docx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com`。

 

死活就是安装不上，总是说出错，其实就是说连接超时，下载不了安装包，我这里也没有科学上网的工具，经过多方百度，找到了办法
通过几次ｐｉｐ的使用，对于默认的pip源的速度实在无法忍受，于是便搜集了一些国内的pip源，如下：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
但是经过网上给的方法进行安装，还是出现错误

主要意思就是位于mirrors.aliyun.com的存储库不是受信任的或安全的主机，正在被忽略。
要求使用“--trusted-host mirrors.aliyun.com”允许此警告。 

果然，可以了

pip install python-docx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

 

解决Python中pip安装时的超时错误
qq_37934722的博客
05-29 7638
pip提供了一个–default-timeout选项，可以用来设置pip的默认超时时间。默认情况下，pip的超时时间是15秒，如果15秒内连接不成功，则会出现超时错误。但是在使用pip安装时，有可能会遇到网络连接超时的错误，这个时候我们需要解决这个问题才能继续安装所需要的库。由于国外服务器的网络环境限制，访问速度往往比较慢，造成连接超时的可能性较大。以上命令将pip的默认超时时间修改为1000秒，可以根据实际情况进行适当调整。以上命令将pip的镜像源设置为清华大学的源，可以根据实际情况选择其他镜像源。
python爬虫 - 完美解决scrapy库安装失败报错，无论是windows系统还是mac系统（使用pip install scrapy安装失败，一堆红色错误提示且报超时的错误，详细解决办法教程）
高级前端工程师
01-10 4114
python，scrapy，解决Mac安装scrapy失败的问题，安装scrapy报错，解决办法，安装Scrapy失败的解决方法，scrapy安装报错解决方法，安装爬虫的scrapy框架不成功后的解决办法，解决安装scrapy库的错误及编译器冲突_python安装scrapy库错误，Scrapy安装出错，安装scrapy库失败，Windows安装scrapy报错解决办法，python在windows 虚拟环境下安装scrapy遇见安装出错的解决办法，利用pip install scrapy时安装出错，win
onnx 安装失败 ERROR: Command errored out with exit status 1:
m0_37591905的博客
11-30 1137
安装 onnx/ onnxsim 报错时,以上方法解决.
深度学习笔记
SuperSvier的博客
04-05 812
PyTorch环境搭建中的错误排查。
pip install python-docx报错_解决pip install的时候报错timed out的问题
weixin_39686048的博客
01-28 691
安装包的时候报错，执行：pip install pyinstaller问题：File "c:\python\python35\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\response.py", line 357, in streamdata = self.read(amt=amt, decode_content=decode_...
关于python3 手动下载安装第三方包（公司内网命令行一直超时 修改超时时间也不好用）
养生路漫漫
08-30 1034
所有的都是手动下载，由于要安装的包可能依赖于其他包，所有需要自己一层一层向上下载依赖的包，比较麻烦。 https://pypi.org/simple/ 对于whl的文件直接命令行easy_install  包名（用easy-install 是因为它在安装时候如果有依赖的包会有下载链接提示，这样就可以手动地一层一层向上下载到依赖的包）例如下图：要安装aiomysql它需要前置安装PyMySQL，同...
python用pip install时安装失败的一系列问题及解决方法
09-17
接下来，当尝试使用`pip install pillow`安装Pillow库时，可能遇到`pip`指令找不到的问题。这通常是因为`pip`不在系统的PATH中。可以定位到`pip`所在的目录，通常是Python安装目录下的`scripts`文件夹，例如`F:\...
Python使用pip install时安装失败常见问题及解决策略
07-07
在 Python 开发中，pip install 是安装第三方包的关键命令，但使用过程中可能会遇到安装失败的情况。本文将探讨这些问题及其解决方法。 首先，确保 Python 已正确安装。在命令行输入 python，若显示 Python 版本信息...
解决python -m pip install --upgrade pip 升级不成功问题
09-17
然而，在某些情况下，当我们尝试使用`python -m pip install --upgrade pip`命令来更新`pip`时，可能会遇到升级失败的问题。本文将详细介绍如何解决这一常见问题，并提供一种可行的解决方案。 #### 问题现象 当你...
解决pip install的时候报错timed out的问题
09-20
在使用Python的包管理工具pip进行包安装时，可能会遇到安装过程中的超时问题，具体表现为“timed out”。这个错误通常表明在连接到PyPI（Python Package Index）或其他Python包索引源时，由于网络问题导致的连接超时...
Python pip使用超时问题解决方案
12-17
引言 之前有位群友在群里发了个问题，说使用pip安装第三方包遇到”Read timeout”。我相信很多时候，大家在使用pip都会遇到这个问题，所以，我想有必要写一遍文章来总结一下。 具体如下： 解决方案 　　在这之前，你要明白一点，直接使用pip安装超时，绝大多数原因是pip源在外国，所以国内使用，网络就算稳定，也有一定超时。 要想解决pip安装软件包超时问题，目前只有两种方式。 　　第一种：设置延迟时间 　　这种方式就是直接在pip命令后加入： 　　“–default-timeout=1000”写在前面或后面都可以。 　　第二种：更换pip下载源 pip国内的一些镜像：   阿里云h
pip安装依赖，设置全局信任镜像
weixin_52236586的博客
01-15 1298
【代码】pip安装依赖，设置全局信任镜像。
【解决`pip`安装时的host不信任问题】
weixin_43694476的博客
08-28 2989
解决pip安装时的host不信任问题
Ultralytics使用pip install -e .安装时问题
weixin_44098238的博客
12-06 3823
使用find命令在指定的文件夹中搜索名称为.ipynb_checkpoints的目录(-type d)。-exec选项用于对找到的每个目录执行rm -rf命令。产生该错误的原因是在其他环境下运行时用过jupyerlab/jupyter notebook， 在多个文件夹下产生了缓存文件“.ipynb_checkpoints”，删除这些文件即可。：在安装之前，已在其他环境中使用过ultralytics，并且使用jupyerlab运行过；使用命令删除所有’.ipynb_checkpoints’文件。
解决pip指令超时问题
最新发布
weixin_51368082的博客
07-22 629
就会默认走清华镜像下载，速度飞起🚀！
pip install -r requirements.txt安装超时解决方法
weixin_43116723的博客
02-01 6104
pip install -r requirements.txt安装超时解决方法 使用场景： 今天在进行flask开发的，在自己电脑落下代码后，开始安装依赖，然后有好几次在安装flask-Sqlalchemy都发生了安装超时的错误，于是寻找来两种解决方法。 借鉴文档:https://blog.csdn.net/weixin_43549712/article/details/90033788 1.通过...
subprocess.CalledProcessError: Command ‘pip install ‘thop‘‘ returned non-zero exit status 1.
woshicaiji12138的博客
07-29 8668
一种奇怪的错误，关闭pycharm再用管理员运行就解决了。还是在本地pycharm跑yolov5时遇到的。
python代码问题总结
qq_37534947的博客
09-28 2334
文章目录1.问题解决：pycharm debug断点调试时遇到Pycharm DataLoader会卡死（num_works参数 多进程的坑点） 1.问题解决：pycharm debug断点调试时遇到Pycharm DataLoader会卡死（num_works参数 多进程的坑点） 把DataLoader中的参数num_workers 设为 0即可 https://blog.csdn.net/qq_43827595/article/details/113187052 ...
python自带的venv创建虚拟环境报错Error: Command returned non-zero exit status 1.
地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能
03-17 8017
python自带的venv创建虚拟环境报错Error: Command '['E:\\Code\\Python\\Git\\test1\\aaa\\Scripts\\python.exe', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 1.
PIP install pandas 安装失败如何解决
02-21
<think>嗯，用户问的是关于安装pandas失败的问题。首先，我需要回想一下常见的安装失败原因。可能的因素包括网络问题、Python环境问题、依赖项缺失或者权限问题。然后，我得一步步分解可能的解决方法。 首先，检查pip版本是否过时，因为旧版本可能会有兼容性问题。建议用户升级pip，然后再尝试安装。接下来，考虑使用国内镜像源，比如清华或者阿里云的，有时候网络连接不好会导致下载失败，换镜像可能会解决。 另外，权限问题在Linux或Mac上比较常见，用sudo或者在用户目录下安装可能有效。如果是Windows，可能需要以管理员身份运行CMD。还有，用户可能没有安装必要的依赖库，比如在Debian/Ubuntu上需要安装python3-dev等包，这时候需要提示他们安装系统依赖。 还有可能Python环境混乱，比如多个版本共存导致pip指向错误的位置。这时候建议用python -m pip install pandas来明确指定。或者使用虚拟环境，如venv或conda，隔离环境可能避免冲突。 如果这些方法都不行，可能需要看具体的错误信息。比如，如果错误提示关于VC++构建工具，那用户可能需要安装Microsoft Visual C++ Build Tools。这时候需要指导他们如何下载安装。 最后，如果用户提供了具体的错误信息，可以更针对性地解决问题。所以应该建议用户贴出错误日志，方便进一步诊断。 总结下来，应该分步骤列出解决方法，从简单的升级pip到换镜像、处理权限、安装依赖、使用虚拟环境，再到查看错误日志。同时保持语气友好，让用户一步步尝试，直到问题解决。</think>当你使用 `pip install pandas` 安装失败时，可能是由多种原因导致的（如网络问题、依赖缺失、环境冲突等）。以下是常见的解决方法，按步骤排查： -- ### 1. **升级 pip 和 setuptools** 旧版本的 `pip` 或 `setuptools` 可能导致安装失败： ```bash python -m pip install --upgrade pip python -m pip install --upgrade setuptools ``` --- ### 2. **使用国内镜像源** 网络问题可能导致下载超时，尝试更换国内镜像源： ```bash pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 或使用阿里云镜像 pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` -- ### 3. **检查 Python 环境问题** - **确认 Python 版本**：Pandas 支持 Python 3.8 及以上版本，检查你的 Python 版本： ```bash python --version ``` - **使用正确的 pip**：如果系统中安装了多个 Python 版本（如 Python2 和 Python3），确保使用对应的 `pip3`： ```bash pip3 install pandas ``` --- ### 4. **安装系统依赖（Linux/Mac）** 某些系统可能需要安装底层依赖库： - **Debian/Ubuntu**： ```bash sudo apt-get install python3-dev python3-pip ``` - **Mac**： ```bash xcode-select --install # 安装 Xcode 命令行工具 ``` --- ### 5. **权限问题** - **Linux/Mac**：如果提示权限不足，尝试加 `sudo`（不推荐长期使用）： ```bash sudo pip install pandas ``` 或更安全的方式是使用 `--user` 安装到用户目录： ```bash pip install pandas --user ``` - **Windows**：以管理员身份运行 CMD/PowerShell。 --- ### 6. **清理缓存或重试** 缓存文件损坏可能导致安装失败，尝试清理后重装： ```bash pip cache purge pip install pandas --no-cache-dir ``` -- ### 7. **使用虚拟环境** 环境冲突（如已安装的包版本不兼容）可以通过虚拟环境解决： ```bash # 创建虚拟环境（以 venv 为例） python -m venv myenv # 激活环境 source myenv/bin/activate # Linux/Mac myenv\Scripts\activate # Windows # 安装 pandas pip install pandas ``` -- ### 8. **手动安装依赖** 如果错误提示缺少特定依赖（如 `numpy`），尝试先手动安装： ```bash pip install numpy # pandas 依赖 numpy pip install pandas ``` --- ### 9. **查看具体错误信息** 根据终端提示的错误信息进一步排查： - **编译错误**：可能需要安装编译工具（如 Windows 的 Microsoft C++ Build Tools）。 - **SSL 错误**：更新 OpenSSL 或检查网络代理设置。 - **版本冲突**：使用 `pip check` 检查冲突的包。 -- ### 10. **其他方式安装** - **使用 conda**（如果安装了 Anaconda/Miniconda）： ```bash conda install pandas ``` - **下载预编译的二进制文件**（适用于 Windows）： - 访问 [Unofficial Windows Binaries for Python](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas)，下载对应版本的 `.whl` 文件，然后通过 `pip install 文件名.whl` 安装。 --- 如果以上方法均无效，建议提供具体的错误提示（如截图或日志），以便进一步定位问题！
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