HashMap源码 5

1. treeifyBin()方法:
   大致过程为:
   链表长度超过TREEIFY_THRESHOLD(默认为8)时,会调用本方法,
   本方法会判断HashMap的长度,如果小于MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认为64),
   则进行扩容,否则将链表转换为TreeNode链,最后调用treeify方法生成红黑树
   
   final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
       int n, index; Node<K,V> e;
       if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)    // 只有键值对数量大于 64 才会发生转换
           resize();
       else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {    // 获取链表
           TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
           do {     // 遍历链表,生成红黑树节点链
               TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);    // 将链表节点转换成红黑树节点
               if (tl == null)    // 将链表所有红黑树节点,进行连接
                   hd = p;
               else {
                   p.prev = tl;
                   tl.next = p;
               }
               tl = p;
           } while ((e = e.next) != null);   
           if ((tab[index] = hd) != null)    // 将链表转换为红黑树链,并判断是否为null
               hd.treeify(tab);    // 红黑树链转换为红黑树
       }
   }
2. putAll()方法:
   把已存在的Map添加至一个新的Map,putMapEntries()在HashMap源码2的开头部分已经分析过
   public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
           putMapEntries(m, true);
       }
3.  remove()方法:
   方法的作用是根据key,删除节点
    public V remove(Object key) {
           Node<K,V> e;
           return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?    // 判断key是否存在,存在则删除,否则返回null
               null : e.value;
       }
   
4. removeNode()方法:
   真正执行删除节点的方法,matchValue用于判断删除节点时,节点的value是否和参数的value相等
    final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable) {
           Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
           if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
               (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {    // 判断哈希表和链表是否为空,为空则返回null
               Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
               if (p.hash == hash &&
                   ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))    // 如果链表第一个节点的key和hash都相等,表示存在相同的节点,则调用该节点
                   node = p;
               else if ((e = p.next) != null) {    // 如果链表的下一个节点不为null
                   if (p instanceof TreeNode)    // 判断节点是否红黑树
                       node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
                   else {
                       do {    // 遍历链表
                           if (e.hash == hash &&
                               ((k = e.key) == key ||
                                (key != null && key.equals(k)))) {    // key和hash都相等,表示存在相同的节点,则调用该节点,并停止遍历
                               node = e;
                               break;
                           }
                           p = e;
                       } while ((e = e.next) != null);
                   }
               }
               if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                                    (value != null && value.equals(v)))) {
                   if (node instanceof TreeNode)    // 如果该节点是红黑树,就用红黑树的方式删除
                       ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
                   else if (node == p)    // 如果节点是链表第一个节点,就让下一个节点作为链表第一节点
                       tab[index] = node.next;
                   else    // 如果不是链表第一个节点,那么p必然是node的前一个节点
                       p.next = node.next;    // p.next = node.next以断开p和node节点的连接，进行删除
                   ++modCount;
                   --size;
                   afterNodeRemoval(node);
                   return node;
               }
           }
           return null;
       }