MySql的简单查询不等于,NULL

查询表中aa是null的数据:

select * from table where aa is null;

查询表中aa不等于1的数据:

select * from table where aa <> 1;

NULL值操作:

NULL值可能令人感到奇怪直到你习惯它。概念上,NULL意味着“没有值”或“未知值”,且它被看作与众不同的值。为了测试NULL,你不能使用算术比较 操作符例如=、<或!=。为了说明它,试试下列查询:

mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
+----------+-----------+----------+----------+
| 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |
+----------+-----------+----------+----------+
|     NULL |      NULL |     NULL |     NULL |
+----------+-----------+----------+----------+
很显然你不能通过这些比较得到有意义的结果。相反使用IS NULL和IS NOT NULL操作符:

mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL;
+-----------+---------------+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL |
+-----------+---------------+
|         0 |             1 |
+-----------+---------------+
请注意在MySQL中,0或 NULL意味着假而其它值意味着真。布尔运算的默认真值是1。

自我感觉is null或者IFNULL(SUM(),XXX)在开发中经常用到。

### 如何在 MySQL 查询中使用 GROUP BY 排除 NULL 值 在 MySQL 中,如果希望在 `GROUP BY` 的过程中排除掉含有 `NULL` 值的记录,可以通过条件过滤的方式实现。具体来说,在执行聚合操作之前,可以先通过 `WHERE` 子句筛选出包含 `NULL` 值的数据。 以下是具体的解决方案: #### 方法一:使用 WHERE 条件过滤 可以在查询语句中加入 `WHERE column_name IS NOT NULL` 来确保只处理非空值的记录[^1]。 ```sql SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL GROUP BY column_name; ``` 上述 SQL 语句的作用是从表 `table_name` 中选取列 `column_name` 并对其进行分组统计,同时忽略那些该列为 `NULL` 的行数据。 --- #### 方法二:结合 IF 或 CASE 表达式 另一种方法是在计算或分组字段上应用逻辑表达式来替代可能存在的 `NULL` 值。例如,可以用默认值替换 `NULL` 值后再进行分组[^2]。 ```sql SELECT IF(column_name IS NULL, 'Unknown', column_name) AS grouped_column, COUNT(*) AS count_value FROM table_name GROUP BY grouped_column; ``` 或者使用 `CASE` 表达式完成相同的功能: ```sql SELECT CASE WHEN column_name IS NULL THEN 'Unknown' ELSE column_name END AS grouped_column, COUNT(*) AS count_value FROM table_name GROUP BY grouped_column; ``` 这两种方式都可以有效避免因 `NULL` 导致的异常分组行为。 --- #### 示例场景验证 假设有一个名为 `employees` 的表格结构如下所示: | id | name | department | |-----|----------|------------| | 1 | Alice | HR | | 2 | Bob | IT | | 3 | Charlie | NULL | | 4 | Diana | Marketing | 如果我们想按部门 (`department`) 进行分组并计数员工数量,但又想让 `NULL` 部门影响结果,则可采用以下查询: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees WHERE department IS NOT NULL GROUP BY department; ``` 最终得到的结果将是: | department | employee_count | |-----------|----------------| | HR | 1 | | IT | 1 | | Marketing | 1 | 这表明我们成功忽略了 `Charlie` 所属的 `NULL` 部门项。 --- #### 动态规则扩展(基于 Drools) 对于更复杂的业务需求,比如动态调整分组逻辑或进一步优化性能,还可以考虑引入规则引擎如 **Drools**[^3]。它允许开发者定义灵活的规则集并通过接口实时更新这些规则而无需重启服务。过需要注意的是,这种方式通常适用于高级应用场景而非简单的数据库查询任务。 --- ### 总结 无论是简单还是复杂的需求,只要合理运用标准 SQL 技巧即可满足大多数情况下对 `NULL` 处理的要求。而对于特殊定制化功能则需借助外部工具支持。
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