CUDA Bug<三>当__global__函数出现里面所有输出的数组都随机赋值了

文章讲述了在CUDA编程中遇到的问题,涉及到`Updata_HomJm`函数中的gr,wJm,urgrJm数组乱码。通过逐步排除和代码审查,发现问题可能出在数组大小不匹配。最终解决方案是在主函数中为wJm分配了正确的内存空间。

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问题具体描述:

eg.

__global__ void Updata_HomJm(float* H,float *HJm,float* fr,float *gr,float* ur,float* urgrJm,float*wpd,float *w, float *wJm,int n)
{  

	int idx = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
	float t = 0.0;//H*zp
	int idx_Ai = idx*n;



	for (int j=0; j<n; j++)
	{
		t += H[idx_Ai + j] * fr[j];//0	
		if((j==idx)||(abs(wpd[idx])==2&&abs(wpd[j])==2))
		{
			HJm[idx_Ai + j]=H[idx_Ai + j];
		}
		else
		{
			HJm[idx_Ai + j]=0;
		}
	}
	gr[idx]=t;
	if (abs(wpd[idx])==2)
	{
		wJm[idx]=w[idx];
		urgrJm[idx]=-(ur[idx]+gr[idx]);
	}else
	{
		wJm[idx]=0.0;
		urgrJm[idx]=0.0;
	}


}

这里gr,wJm,urgrJm都是计算后需要输出的值,这三个数组同时乱码,
第一个想法即使:代码有误
采取排除的方式,先将if判断都注释掉,发现还是有错;
再将wJm和urgrJm有关的都注释,发现gr计算结果正常,那么大概率不是__global__函数错误,将错误锁定在这两个数组身上,猜测可能是gr,wJm,urgrJm这三个数组size不同,则检查主函数,发现是wJm忘开辟空间。

解决办法

在主函数加入

	cudaMalloc((void**)&d_wJm, sizeof(float)*WS*1);
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