本文是关于数据库水平切分的实践总结，介绍了如何实现秒级扩容。通过增加虚IP、修改服务配置、reload配置以及进行数据收缩，实现了数据库的无损扩容。在扩容过程中，服务层屏蔽了数据库复杂性，确保了高可用性。文章还提及了后续的数据收缩步骤，包括解除旧的双主同步、建立新备库以及删除冗余数据。
系列文章是博主对沈剑的《架构师训练营》分享内容的个人笔记总结，原内容公众号“成为架构师”。
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追日志方案：
- 服务升级，记录“数据修改”日志
- 迁移数据小工具，进行数据迁移
- 追日志小工具，追平数据差异
- 数据校验小工具，检验数据一致性
- 切流量到新库，完成平滑迁移
双写方案：
- 服务升级，“数据修改”双写
- 迁移数据小工具，进行数据迁移
- 数据校验小工具，检验数据一致性
- 切流量到新库，完成平滑迁移
两种方案都需求：服务升级，专门的小工具
服务屏蔽数据库复杂性
数据库高可用，虚IP，keepalived
通过水平切分，扩充数据量，增加实例个数
总体而言，互联网微服务的数据库架构是这样的：
有服务层屏蔽底层复杂性，有高可用，又有水平切分。
这时候，随着数据量的不断增大，我们需求持续的扩展，也就落到了秒级扩容的水平切分方
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