剑指offer：连续子数组的最大和（java）

最新推荐文章于 2021-11-20 19:47:11 发布

原创最新推荐文章于 2021-11-20 19:47:11 发布 · 171 阅读

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本文探讨了一维模式识别中计算连续子向量最大和的问题，通过一个具体的例子说明了如何在包含负数的数组中找到最大连续子序列的和。文章提供了一个Java实现的解决方案，展示了如何通过遍历数组并动态调整子序列的起始位置来解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package Second;

/**
 * 题目：
 *      HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:
 *      在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
 *      但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
 *      例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
 *      给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
 */
public class P218_FindGreatestSumOfSubArray {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
        int result = 0;
        if (array == null || array.length == 0) {
            return result;
        }

        int sum = array[0];
        result = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (sum < 0) {
                sum = array[i];
            }
            else
                sum += array[i];

            if (sum > result) {
                result = sum;
            }
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};

        P218_FindGreatestSumOfSubArray test = new P218_FindGreatestSumOfSubArray();
        int result = test.FindGreatestSumOfSubArray(array);
        System.out.print(result);
    }
}