机器学习

1、机器学习定义

机器学习是一门从数据中研究算法的科学学。根据已有的数据，进行算法的选择，并基于算法和数据构建模型，最终对未来进行预测。

2、机器学习概念

拟合：构建的算法符合给定数据的特征
鲁棒性:也就是健壮性、强健性、稳健性，是系统的稳健性，当存在异常数据的时候，算法也会拟合数据。
过拟合：算法太符合样本数据发特征，对于实际生产中的数据特征无法拟合。
欠拟合：算法不太符合样本的数据特征。