torch 矩阵合并

最新推荐文章于 2024-04-22 17:40:26 发布

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本文探讨了Python中寻找因数的技巧，演示了如何使用for循环进行操作。此外，深入介绍了NumPy库，包括矩阵操作、数组的水平与垂直组合方法，展示了NumPy在数据处理中的强大功能。

for i in range(1210):
    if 1210%(i+1)==0:
        print(i+1)


import numpy as np
a = np.array([[1, 1, 2],
       [9, 4, 5],
       [5, 7, 8]])

b = np.array([[3, 2, 4],
       [6, 8, 6],
       [3, 5, 16]])

#水平组合
c = np.hstack((a, b))
c1 = np.concatenate((a,b),axis=1)

#垂直组合
d = np.vstack((a, b))
d1 = np.concatenate((a,b),axis=0)
print(c)

lists = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
# 输出 5, 4, 3, 2, 1, 0
for i in range(5, -1, -1):
    print(lists[i])

# 输出5, 4, 3
for i in range(5, 2, -1):
    print(lists[i])