ROC

最新推荐文章于 2024-01-13 15:45:12 发布

原创

最新推荐文章于 2024-01-13 15:45:12 发布 · 326 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

该博客通过结合数据集`d_train`和`d_test`进行随机森林模型的构建，利用`randomForest`包训练了一个分类模型。接着，预测测试集`d_test`的概率并获取ROC曲线，通过`ROCR`库评估模型的性能，绘制了真正率（TPR）与假正率（FPR）的关系图，以展示模型识别效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

d_train = rbind(d0_train,d1_train,d2_train,d3_train)
d_test = rbind(d0_test,d1_test,d2_test,d3_test)
d_train $y[d_train$

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R-画ROC曲线

weixin_37724055的博客

03-26

291

简单代码： library("pROC") data(aSAH) # Build a ROC object and compute the AUC, draw ROC, print AUC and the best THRESHOLDS roc(aSAH$outcome, aSAH$s100b, plot=TRUE, print.thres=TRUE, print.auc=TRUE)#aSAH$outcome is the ground truth lable;aSAH$s100b is the predi

Error in roc.default(x, predictor, plot = TRUE, ...) : Predictor must be numeric or ordered.

最新发布

m0_56031547的博客

04-28

1152

Error in roc.default(x, predictor, plot = TRUE, ...) : Predictor must be numeric or ordered.

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2-分类问题-如何计算AUC 在没有ROC 的情况下

贵有恒何必三更眠五更起最无益只怕一日曝十日寒

12-05

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如何计算AUC 在没有ROC 的情况下

R语言中绘制ROC曲线方法二：pROC包

辉的博客

04-21

6375

介绍 pROC包中的roc()可以绘制分类问题的roc曲线，创建的是S3对象；ROCR包也可以绘制roc曲线，但是创建的是S4对象。 roc()函数介绍 roc(...) ## S3 method for class 'formula' roc(formula, data, ...) ## S3 method for class 'data.frame' roc(data, response, predictor, ret = c("roc", "coords", "all_coords"), ...) #

7.评价预测模型——ROC曲线

Dr_long1996的博客

01-13

5634

表中有4个可能结果，其中2个结果表明被评价诊断方法的诊断结果是正确的，即病例被诊断为阳性（真阳性；diag.col参考线颜色，diag.lty参考线类型，curve.col, curve.lty, curve.lwd 设置ROC曲线的颜色，类型，宽度，xaxs，yaxs设置原点相交。拟合优度检验计算每个个体结局事件的预测值，并按照预测值的大小对数据进行分组，一般分为5-10组，进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，考察预测值与实际值的吻合程度，p>0.05，说明模型拟合效果较好。

逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验

10-10

本主题主要探讨了如何利用逻辑回归配合LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归进行变量筛选，以及如何定制ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线进行模型评估，并采用Delong检验来...

通达信指标公式源码 MACD-ROC副图.doc

07-30

通达信指标公式源码 MACD-ROC 副图通达信指标公式是技术分析中最常用的指标之一，MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均聚合离散指标）和ROC（Rate of Change，变化率）是两种常用的技术指标。...

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在机器学习领域，ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）是一种评估分类器性能的重要工具，尤其适用于二分类和多分类任务。ROC曲线通过绘制真正阳性率（True Positive Rate, TPR）与假阳性率（False ...

ROC 曲线：MATLAB 函数，用于执行两类数据的 ROC 曲线。-matlab开发

05-29

此函数计算接收器操作特征曲线，该曲线表示两类数据（即，class_1 和 class_2）的 1-特异性和敏感性。该函数还返回所有需要的定量参数：阈值位置、到最佳点的距离、灵敏度、特异性、... roc_curve(class_1, class_2);

ROC曲线绘制（Python）

学习记录，厚积薄发

12-08

4万+

我看谁还不会用Python画出ROC曲线！！！

分析与可视化ROC——plotROC、pROC

XIUXIU179的博客

01-11

3220

ROC曲线的本质以及如何计算和绘制ROC曲线。注意，我这里谈到的ROC并未曾涉及机器学习模型的拟合与预测，而是指存在一组真实的连续型数值数据设定阈值的不同对响应变量（二分类）的影响（真阳性率、假阳性率）。这一篇文章我们学习两个跟ROC相关的R包： plotROC - Generate ROC Curve Charts for Print and Interactive Use pROC -...

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在科研分析时，常使用ROC曲线评价诊断试验效果，对应使用R软件pROC包中的roc()函数计算AUC值及置信区间等信息，同时使用ggroc()函数在ggplot框架下进行可视化。虽然ggroc()兼容ggplot()语法，但在使用ggroc()时，实际上需使用roc()函数的分析结果整体作为参数进行绘图。若想在同一张图上添加其他图层、修改默认ggroc()默认输出图形等可能存在困难。例如，可能在图层叠加时出现“Can’t addto a ggplot object”的报错。

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weixin_33134401的博客

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librarylibrary(pkgsearch)找与ROC相关的包该包会提供一系列关于感兴趣主题的R包，包括他们的评分，作者，连接等等ps函数等价于pkg_searchsize:定义返回结果数量format="short"返回格式Sys.setlocale('LC_ALL','C')rocPkg"ROC",size=200)head(rocPkg)class(rocPkg)[1]...

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