Hadoop与Spark介绍

Hadoop与Spark详解：概念、架构与性能
最新推荐文章于 2023-12-27 18:02:26 发布
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本文介绍了大数据的基本概念，包括其海量、多维、快速增长和价值密度低的特点。接着深入探讨了Hadoop的生产背景、生态体系架构、主要组件如HDFS和YARN的架构及其资源调度模式。同时，对Spark的性能、架构模式进行了对比和解析，提供了一种简单的架构解决方案。最后，提到了Hadoop的搭建过程和关键配置文件。

Hadoop与Spark介绍

大数据概念

1.海量的
2.规模大的，维度多的
3.爆发性增长的
4.价值密度低、价值量大

Hadoop

1.Hadoop生产背景

在这里插入图片描述

2.Hadoop生态体系架构

1.整体架构在这里插入图片描述
2.组件介绍在这里插入图片描述
3.zookeeper架构

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Hadoop架构

Hadoop组件

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Hadoop相关术语

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HDFS架构

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YARN架构

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YARN资源的几种调度模式

1.先进先出
在这里插入图片描述

2.百分比调度模式
在这里插入图片描述
3.公平调度
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Spark介绍

性能对比

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模式介绍

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架构介绍

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架构模式

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简单架构解决方案

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Hadoop产品

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Hadoop搭建

  1. hadoop推荐搭建模式：Ambari+HDP模式
  2. Hadoop搭建重要文件：
    core-site.xml 全局参数
    hdfs-site.xml hdfs参数
    mapred-site.xml mapreduce参数
    yarn-site.xml yarn参数
    capacity-scheduler.xml yarn计算队列
  3. 50070 hdfs的界面
  4. 8088 yarn界面
  5. 在这里插入图片描述
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