爬虫实战--简单爬取小说网站的小说(面对过程)

本文介绍了一种简单的爬虫实现方式,通过六个步骤演示了如何利用Python的requests和re模块完成小说网站内容的抓取,包括下载主页、提取标题、下载章节内容等。
Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

本篇博文为简单爬取小说网站的小说代码分为三种编程思想,面对过程,面对函数,面对对象,本篇为第一种,也是最简单的一种。面对过程即已过程为中心的编程思想。这里我们把爬取的详细分为以下几个步骤:

1.下载小说的主页(首先我们要获取主页面的信息)

2.提取小说的标题(获取我们想要爬取的小说名称)

3.提取下载每一个章节里面的内容(使用for循环下载章节)

4.提取并下载每一个章节的内容

5.清洗抓取到的数据(对数据进行筛选)

6.将数据写入txt文件

清楚这6个步骤我们就来敲代码吧,(*^▽^*)

1.下载小说的主页

import requests
import re
#url为所要爬取的小说的网址链接
url = 'http://www.jingcaiyuedu.com/book/15205.html'
#发送http请求
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

2..提取小说的标题

title = re.findall(r'<meta property="og:title" content="(.*?)"/>',html)[0]
这里要说一下re 是


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Python中进行爬虫实战爬取求是网周刊文章可从以下几个方面展开。 ### 整体介绍 在“爬虫实战——爬取求是网周刊文章(Educoder)”中提到,作为教育编程网站,Educoder提供了相关学习资源和实践项目,可通过爬虫获取有价值的知识并加以利用,并且会详细介绍使用爬虫技术爬取求是网周刊文章,还会附上相应的Python源代码 [^1]。 ### 具体步骤与代码 #### 获取新闻url 在“爬虫实战——求是网周刊文章爬取”中给出了获取求是周刊2019年第一期所有文章url的方法及代码示例。可编写一个爬虫,使用正则表达式获取目标url,步骤包括获取2019年第1期页面的源码并解决部分反爬机制、找到目标url所在位置并观察其特征、编写正则表达式获取目标数据。以下是示例代码: ```python import urllib.request as req import re def geturls(): # ********** Begin ********** # data = req.urlopen('http://www.qstheory.cn/dukan/qs/2014/2019-01/01/c_1123924172.htm') data = data.read().decode('utf-8') urls = re.findall(r'<p>  <a href="(.*?)"', data) # ********** End ********** # return urls if __name__ == "__main__": urls = geturls() for x in urls: print(x) ``` 在“Python应用 - 爬虫实战 - 求是网周刊文章爬取”中也给出了另一种获取url的代码示例,使用`requests`和`bs4`库: ```python import requests import bs4 import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36 Edg/118.0.2088.76' } def geturls(): # ********** Begin ********** # responde = requests.get(f'http://www.qstheory.cn/dukan/qs/2014/2019-01/01/c_1123924172.htm') responde.encoding = 'utf-8' content = responde.text soup = bs4.BeautifulSoup(content, 'html.parser') all_a = soup.find_all('a') urls = [] for a in all_a: if re.findall(r'\w*dukan\w*', a.get('href')) and '1123932149' not in str(a.get('href')): urls.append(a.get('href')) # ********** End ********** # return urls if __name__ == "__main__": urls = geturls() for x in urls: print(x) ``` ### 爬虫基本架构 在“爬虫实战——求是网周刊文章爬取(一)and 爬虫基本原理”中介绍了Python简单爬虫架构的组成部分,包括Url管理器、网页下载器和网页解析器。Url管理器管理将要爬取的url和已经爬取的url,并将待爬取的url传送给网页下载器;网页下载器将Url指定的网页下载下来保存为字符串,再传送给网页解析器进行解析;网页解析器一方面解释出有价值的数据,另一方面解析出字符串中的url并补充到url管理器。这三个模块形成一个循环,只要有未爬取的url,循环就会一直继续 [^4]。
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