Docker数据卷

最新推荐文章于 2023-06-05 09:28:51 发布

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#linux #docker #数据卷 #convoy插件 #运维

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一、Docker数据卷管理

为什么要用数据卷

docker分层文件系统
- 性能差
- 生命周期与容器相同
docker数据卷
- mount到主机中，绕开分层文件系统
- 和主机磁盘性能相同，容器删除后依然保留
- 仅限本地磁盘，不能随容器迁移
docker提供了两种卷：
- bind mount
- docker managed volume

1.bind mount

是将主机上的目录或文件mount到容器里。
使用直观高效，易于理解。
使用 -v 选项指定路径，格式 :

[root@server2 ~]# docker run -it --rm -v /data1:/data1 -v /data2:/data2:ro -v /etc/yum.repos.d/dvd.repo:/mnt/dvd.repo:ro busybox

bind mount 默认权限是读写rw，可以在挂载时指定只读ro。
-v选项指定的路径，如果不存在，挂载时会自动创建。

进到容器内查看效果
在这里插入图片描述

2.docker managed volume

bind mount必须指定host文件系统路径，限制了移植性。
docker managed volume 不需要指定mount源，docker自动为容器创建数据卷目录，那个路径名字会比较长。
默认创建的数据卷目录都在 /var/lib/docker/volumes 中。
如果挂载时指向容器内已有的目录，原有数据会被复制到volume中。
在这里我们拿registry来做实验，因为registry做卷的定义

不指定时的路径名称
在这里插入图片描述
指定卷时的情况

[root@server2 ~]# docker pull registry
[root@server2 ~]# docker volume create registry                  ## 先创造一个名为regixtry的卷
[root@server2 ~]# docker run -d --name registry -v registry:/var/lib/registry registry
[root@server2 ~]# docker inspect registry

在这里插入图片描述

bind mount与docker managed volume对比
相同点：两者都是 host 文件系统中的某个路径。
不同点：

当我们给bind mount 模式挂载时加上ro可以防止替换原来的内容

[root@server2 ~]# docker run -d --name demo -v webdata:/usr/share/nginx/html:ro nginx
[root@server2 ~]# docker inspect  demo
[root@server2 ~]# curl  172.17.0.2

在这里插入图片描述

二、卷插件简介

docker 卷默认使用的是local类型的驱动，只能存在宿主机，跨主机的volume就需要使用第三方的驱动，可以查看以下链接:
https://docs.docker.com/engine/extend/legacy_plugins/#volume-plugins
docker官方只提供了卷插件的api，开发者可以根据实际需求定制卷插件驱动。
https://docs.docker.com/engine/extend/plugins_volume/#volume-plugin-protocol
在这里插入图片描述
Docker Plugin 是以Web Service的服务运行在每一台Docker Host上的，通过HTTP协议传输RPC风格的JSON数据完成通信。
Plugin的启动和停止，并不归Docker管理，Docker Daemon依靠在缺省路径下查找Unix Socket文件，自动发现可用的插件。
当客户端与Daemon交互，使用插件创建数据卷时，Daemon会在后端找到插件对应的 socket 文件，建立连接并发起相应的API请求，最终结合Daemon自身的处理完成客户端的请求。

三、convoy卷插件

convoy卷插件实现
支持三种运行方式：devicemapper、NFS、EBS。
以下实验使用nfs方式。
下载软件：
https://github.com/rancher/convoy/releases/download/v0.5.0/
convoy.tar.gz

1.在所有节点提前挂载NFS存储。

server1作为i服务端

[root@server1 ~]# yum install nfs-utils.x86_64 -y
[root@server1 ~]# vim /etc/exports
/nfsdata        *(rw,no_root_squash)
[root@server1 ~]# systemctl enable --now nfs
[root@server1 ~]# showmount -e
Export list for server1:
/nfsdata *
[root@server1 ~]# mkdir /nfsdata
[root@server1 ~]# chmod 777 /nfsdata/

server2作为客户端

[root@server2 ~]# yum install nfs-utils.x86_64 -y
[root@server2 ~]# showmount -e 172.25.1.1
Export list for 172.25.1.1:
/nfsdata *
[root@server2 ~]# mkdir /nfsdata
[root@server2 ~]# mount 172.25.1.1:/nfsdata /nfsdata
[root@server2 ~]# cd /nfsdata/
[root@server2 nfsdata]# touch file

数据同步
在这里插入图片描述

2.convoy卷插件安装

链接: convoy.tar.gz 提取码: yn2i
server1和server2都需要不部署convoy插件

[root@server1 ~]# tar zxf convoy.tar.gz
[root@server1 convoy]# mv convoy* /usr/local/bin/
[root@server1 convoy]# mkdir -p /etc/docker/plugins/            ##此目录下村存放sock的路径
[root@server1 convoy]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfsdata &             ## 启动插件
[root@server1 convoy]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec        ## 指定sock的路径，使得docke调用的时候可以检索到

3.创建卷：

[root@server1 ~]# convoy create vol1
[root@server1 ~]# convoy list

在这里插入图片描述

4.使用卷：

可以在两个主机上同时运行容器，会发现数据目录中的数据是同步的。

[root@server2 ~]# docker run -d --name demo -v vol1:/usr/share/nginx/html --volume-driver=convoy nginx
[root@server2 vol1]# curl 172.17.0.2
www.westos.org
[root@server2 vol1]# docker rm -f demo                ##做故障迁移
[root@server1 vol1]# docker run -d --name demo -v vol1:/usr/share/nginx/html --volume-driver=convoy nginx
[root@server1 vol1]# curl 172.17.0.2
www.westos.org

convoy卷插件子命令


convoy list	列出卷
convoy delete	删除卷
convoy snapshot create	创建快照
convoy snapshot delete	删除快照
convoy backup create	创建备份
convoy create res1 --backup	还原备份