Python语言特性：函数参数传递

看两个例子：

a = 1
def fun(a):
    a = 2
fun(a)
print(a)  # 1

所有的变量都可以理解为内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似 c 中 void* 的感觉。

通过 id 来看引用 a 的内存地址可以比较理解：

a = 1
def fun(a):
    print("func_in",id(a))   # func_in 41322472
    a = 2
    print("re-point",id(a), id(2))   # re-point 41322448 41322448
print("func_out",id(a), id(1))  # func_out 41322472 41322472
fun(a)
print(a)  # 1

注：具体的值在不同PC上运行时可能会不同。

可以看到，在执行完 a=2 之后，a 引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来 1 对象的所在的地址变成了 2 这个实体对象的内存地址。

而第2个例子 a 引用保存的内存值就不会发生变化：

a = []
def fun(a):
    print("func_in",id(a))  # func_in 53629256
    a.append(1)
print("func_out",id(a))     # func_out 53629256
fun(a)
print(a)  # [1]

这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种，“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在Python中，strings、tuples、numbers是不可更改的对象，而 list、dict、set 等则是可以更改的对象。(这就是这个问题的重点)

当一个引用传递给函数的时候，函数自动复制一份引用，这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了。所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象，当函数返回的时候，外面的引用没半毛感觉。而第二个例子就不一样了，函数内的引用指向的是可变对象，对它的操作就和定位了指针地址一样，在内存里进行修改。

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