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RSS订阅原创 在使用hmdb51数据集遇到的问题和解决方法
本文总结了使用MMAction2处理HMDB51数据集时遇到的三个问题及解决方案：1)运行build_rawframes.py报错"NameError: name 'args' is not defined"，需参考指定博客修改代码；2)rawframes目录层级问题，需修改bulid_rawframes.py中路径处理逻辑；3)运行build_file_list报错找不到trainlist01.txt，需重命名classInd.txt文件。这些解决方案涉及代码修改和文件处理，帮助用户顺
2025-07-11 17:00:22
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原创 动作理解框架mmaction2环境搭建
采用的是官方推荐的从源代码构建 MMAction2的方式（方便后续在 MMAction2 框架上开发自己的动作识别任务或新功能。例如，添加新的数据集或新的模型。，卸载当前pillow版本（我当前的pillow版本是9.3.0），安装6.2.1版本。为了验证 MMAction2 是否安装正确，官方提供了一些示例代码来运行推理演示。在终端看到前5个标签及其对应的分数。第一步，下载配置文件和权重文件。第二步，验证推理演示。
2025-06-29 10:24:56
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原创 nvrtc: error: failed to open nvrtc-builtins64_118.dll.解决方法
报错：nvrtc: error: failed to open nvrtc-builtins64_118.dll.解决方法
2024-03-28 16:42:53
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原创 openpose配置出现的问题
0x00007FFECE0EF61E (ucrtbase.dll) (OpenPoseDemo.exe 中)处有未经处理的异常: 请求了严重的程序退出。两个方法试了之后还是不行，又。
2023-11-16 16:49:53
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原创 在pycharm中已经切换到了pytorch的虚拟环境，还是显示ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘
修改terminal解释器方法参考此链接。
2023-04-03 20:10:30
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原创 西瓜书 学习笔记3
西瓜书 学习笔记31.决策树是一类常见的机器学习方法。决策树的生成是一个递归的过程。2.决策树的最关键部分是选择最优划分属性。决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的“纯度”越来越高。3.“信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。4.信息增益：5.增益率准则对可取值数目较少的属性有所偏好。增益率：6.基尼指数：...
2022-05-26 23:07:08
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原创 西瓜书 第三章线性模型 学习笔记
经典线性模型1.线性回归性能度量：均方差（对应欧几里得距离）2.对数几率回归：一种分类学习方法对数几率函数：y=1/（1+e的-z次方），将z值转化俄日一个接近0或1的y值。优点：直接对分类可能性建模，无须事先假设数据分布，可避免假设分布不准确带来的问题；可得到近似概率预测；可用于求解最优解。3.线性判别分析(Linear Discriminant Analysis ，简称 LDA)基本思想：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、 异类样例的投影点尽可能远
2022-05-24 00:46:38
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原创 西瓜书--学习笔记1
机器学习–学习笔记第一章1.分类和回归是监督学习的代表，而聚类是无监督学习的代表。2.归纳和演绎是科学推理的两大基本手段。归纳：从特殊到一般的“泛化”过程，即从具体的事实归结出一般性规律；演绎：从一般到特殊的“特化”过程，即从基础原理推演出具体状况3.与训练集一致的“假设集合”，称之为“版本空间”。4.机器学习在大数据时代是必不可少的核心技术:收集、存储、传输、管理大数据的目的，是为了"利用"大数据，如果没有机器学习技术分析数据，则"利用"无从谈起。第二章1、过拟合是无法彻底避免的，所能做
2022-05-18 00:04:22
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空空如也
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