选择排序及其优化

如何使用MCP2518FD外部CAN FD控制器实现速速CAN通信 1、SPI时序MCP2518FD外部CAN FD控制器具有小尺寸和SPI接口,可实现轻松连接。可将CAN FD通道轻松添加到缺少CAN FD外设或没有所需CAN FD通道的微控制器上。MCP2518FD支持经典格式 (CAN 2.0B) 和CAN灵活数据速率 (CAN FD) 格式中的CAN帧格式,符合ISO11898-1:2015标准。框图:本文实验板MCU:CAN FD控制器:MCP2518FDCAN FD收发器:ATA6560开发环境:想了解开发板更详细信息,请点击。 阅读详情

1,从待排序列中选择最小值与第一个值进行交换

2,

3,空间复杂度 (O(1))    时间复杂度(O(N^2)) 稳定性->稳定

    public static void selectSort(int array[]){
        if (array == null || array.length == 0) return;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int min = i;//最小坐标;
            for (int j = i+1; j <array.length ; j++) {
                if (array[j] < array[min]){
                    min = j;
                }
            }
            if (min != i){
                int tmp = array[min];
                array[min] = array[i];
                array[i] = tmp;
            }
        }
    }
    //优化:
    public static void optimizedSelectSort(int[] array){
        if (array == null || array.length == 0) return;
        for (int i = 0; i <= array.length/2; i++) {
            int min = i;
            int max = i;
            for (int j = i+1; j <= array.length-1-i; j++) {
                if (array[max] < array[j]) {
                    max = j;
                    continue;
                }
                if (array[min] > array[j]) {
                    min = j;
                }
            }
                //min放在i位置
                int tmp = array[i];
                array[i] = array[min];
                array[min] = tmp;

                if (max == i){
                    max = min;
                }
                //max放在array.length-1-i位置
                tmp = array[array.length-1-i];
                array[array.length-1-i] = array[max];
                array[max] = tmp;
            }
    }

 

YOLO26涨点改进 | 全网独家首发 主干改进篇 | TGRS 2025 | RepViT-TD,告别庞大骨干!YOLO26 + RepViT-TD轻量又强大,实现更快更准的小目标检测! 本文提出将RepViT-TD轻量级主干网络应用于YOLO26目标检测框架,以提升小目标检测性能。RepViT-TD通过优化计算资源分配,强化前两层高分辨率特征提取能力,在保持轻量化的同时(仅4.85M参数)显著提升微小目标的检测精度(AI-TODv2数据集AP50达54.6%)。文章详细介绍了三种主干改进方案(RepVit_ldy1/2/3)的代码实现,并提供了完整的YAML配置文件修改指南,使模型能高效部署于边缘设备。实验表明,该方法在计算复杂度(38.19G FLOPs)和检测精度间取得了良好平衡。 阅读详情

相关推荐

【Qt笔记】1.VSCode搭建Qt运行环境

Qt6之后已经抛弃qmake,使用cmake。cmake相对qmake来说只有优点没有缺点。使用VSCode搭建完Qt的运行环境就能开开心心debug了.vscode需要使用的插件:2.Qt tools3.CMakec++插件可以不关注,缺啥都会提醒你.正常安装即可。

没有手牌的博客 2万+

C语言冒泡排序及选择排序优化<代码>

C语言冒泡排序及选择排序优化 #include<stdio.h> #define N 5 void xuanze(int a[]) { int i,j,max,min,t; for(i=0;i<N/2;i++) { max=i; min=i; for(j=i+1;j<N-i;j++) {

---韩笑 5177

crowdcountingp2p代码复现

前面学习了一下论文:Improved Field-Based Soybean Seed Counting and Localization with Feature Level Considered该论文的模型原型由CrowdCounting-P2PNet改进而来这里先复现一下CrowdCounting-P2PNet模型,然后再学习P2PNet-Soy模型。

m0_73832962的博客 2328

选择排序的优化

还是来自之前教程视频中的选择排序这节。即给一数组从小到大排序 先贴上老师的代码`package Sorting; import java.util.Arrays; public class Selectsorting { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] s = new int[] {101,34,119,1,-1,90,123}; selectsort(s); Syst

weixin_47535434的博客 317

基于51单片机的电压表【0-20V,ADC0832,4051,自动量程】(仿真)

自动换挡式数字电压表就是一个基于单片机的能自动切换量程的数字电压表,其作用是在使用低位的AD转换实现高精度电压测量,可以测量0~20V的电压,并且具有0~0.2V(待测电玉低于0.2V时),0~2V(待测电压低于2V时)和0~20V三个量程自动匹配测量,当待测电压值发生变化时,电压表可以根据输入电压情况自动选择合适的量程进行测量,并且把测量结果显示出来。(2)实现电压表精度测试,最高精度要求0.01V;(1)实现0~20V分3档式电压表;

qq_63964231的博客 1497

基于Arduino UNO的OLED显示器使用方法x2(Arduino系列五)

Arduino使用OLED显示模块可以实现串口数据显示,还可以与其他模块联合使用,实现实时显示开发板实时数据。

LNN0212的博客 4171

选择排序及选择排序的优化算法详解及实现----c语言

  选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置(或末尾位置),直到全部待排序的数据元素排完。   由于选择排序一次能确定一个元素的位置,所以选择排序需要循环size-1次。   算法的稳定性: 不稳定 (比如序列【5, 5*, 3】第一趟就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动...

zhao_miao的博客 1万+

淘宝x-mini-wua生成机制与硬件信息关联性深度解析

本文深度解析了淘宝x-mini-wua的生成机制与硬件信息的关联性,详细介绍了其作为设备指纹令牌的核心作用及技术实现细节。通过分析基础硬件层、环境特征层和行为特征层的数据采集,揭示了淘宝如何利用AES加密和分级加密策略防止破解,并探讨了其安全防护与对抗策略。

weixin_29243279的博客 230

选择排序及其优化方案

选择排序 基本思想 运行轨迹 代码实现 性能分析 优化方案 1、基本思想这是一种思路最简单的排序算法。①、找到数组中最小的那个元素 ②、将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换) ③、在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置 ④、重复执行③,直到将整个数组排序。为什么叫选择排序?就是因为它在不断地选择剩余元素之中的最小者。2、运行轨迹3、

TinyDolphin的博客 1975

导出库的版本_Windows下PaddleOCR在C++中的推理部署(CPU版本)CMake + VS2017

PaddleOCR是一个与OCR相关的开源项目,不仅支持超轻量级中文OCR预测模型,总模型仅8.6M(单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别,其中检测模型DB(4.1M)+识别模型CRNN(4.5M)),而且提供多种文本检测训练算法(EAST、DB)和多种文本识别训练算法(Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE)。本文将教大家通过PaddleOCR(CPU版...

weixin_31304817的博客 1914

MMRotate 详细使用教程

MMRotate 详细使用教程 做旋转目标检测,怎么可以不知道如何使用MMRotate呢! github链接: https://github.com/open-mmlab/mmrotate 1 安装 创建虚拟环境并激活 conda create -n mmrotate python=3.7 -y conda activate mmrotate 安装 PyTorch 和 torchvision conda install pytorch torchvision -c pytorch 注意:确保

Sylvia_Lan的博客 1万+

【排序】:选择排序(SelectSort)及其优化

选择排序(SelectSort) 选择排序的基本思想:刚开始的时候,有序区没有元素,每一趟在无序区中选出来一个最小的元素,然后与无序区第一个元素交换,则此时有序区多一个元素,而无序区少一个元素,知道无序区元素为0结束。 直接选择排序:第一趟排序在R[0..n]中选出一个最小的元素与R[0]交换,第二趟在R[1..n]中选择最小元素,与第一个与R[1]交换,直到无序区的元素只剩下一个排...

HanSion.Z 8178

养龙虾之_因特尔UHD/ULtra/Arc核显跑大模型_安装ollama_跑qwen3.5:0.8b/9b_使用copaw1.0.1测试_并配置copaw技能效果炸裂---AI大模型应用探索0019

摘要:本文探讨了利用Intel UHD770核显运行大语言模型的可能性。通过使用Intel发布的ipex-llm项目工具包,成功在核显上运行了Qwen3.5系列模型。测试发现0.8B小模型运行流畅(3-5秒响应),但智能程度有限;而9B大模型虽然效果更好,但响应时间长达2分钟,且GPU/CPU占用率不高。实验证明Intel核显确实可以运行LLM,但实际效果和性能表现仍有提升空间,特别是对大模型的支持尚不理想。

添柴程序猿的专栏 235

排序算法-选择排序及其优化

Select Sort

Weber's blog 1873

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

选择排序法及其优化

选择排序法及其优化 巧若拙   选择排序基础算法是每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序基础算法代码如下: void SelectSort_1(int vec[], int n) //选择排序基础算法 {        inti, j, min;        inttemp;       

QiaoRuoZhuo的专栏 1145

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

选择排序算法及其优化

今天上课学习一种排序算法:选择排序。 先附上代码 选择排序 #!/usr/bin/python3 import random lst=[] for i in range(10): lst.append(random.randint(1,100)) print(lst) for i in range(len(lst)): m=lst[i] k=i for j in ...

Oliver______的博客 370

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

【排序】选择排序及其优化

void SelectSort(int* array, int size) { //size-1:每次都会排好一个数据,所以每次都需要进行-1 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { //用maxPos标记最大的数据 int maxPos = 0; //size-i:后面数据已经排好序了,...

金金金金金的博客 570

python 选择排序及其优化

部分转自https://blog.youkuaiyun.com/Dby_freedom/article/details/82154869 介绍 : 选择排序是一个很容易理解和实现的简单排序算法. 学习它之前首先要知道它有两个很鲜明的特点 1. 运行时间和输入无关 选择排序,是通过每次选择最小的数或者最大的数,然后将它放在它应该出现的位置上。 ...

Yang8465的博客 618

简单选择排序及其优化

简单选择排序,对n个记录进行扫描,选择最小的记录,将其放在第一个位置,接着在剩下的n-1个记录中扫描,选择最小的记录将其放到第二个位置,不断重复这个过程,知道剩下最后一个记录为止。 示例代码: //简单选择排序方法 public static void selectSort(int[] array, int length) { int i,j,min,temp; for (i=0; i&l...

星空 1023

【JAVA实现】选择排序及其优化

public class SelectSort {//基本选择排序 public static void selectSort(int[] arr){ for (int i = 0; i &lt;arr.length-1 ; i++) { for (int j = i+1; j &lt;arr.length ; j++) { ...

weixin_42792570的博客 802

选择排序及其优化伪代码

下面就来介绍选择排序及其优化的部分代码 简单选择排序思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换;然后在剩下的数中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,以此类推,知道第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止。 下边的选择排序算法是从小到大的顺序排序: int selection(ElemType A[],int n){ ...

weixin_37823499的博客 2781

选择排序和插入排序及其优化

选择排序(固定位置,找元素) 基本思想:对于长度为N的无序数列,第一次遍历,将第0个元素和后边所有元素相比较,找出最小的元素,然后和第0个元素交换,第二遍历,将第1个元素和后边所有的元素比较,找出剩下元素中最小的元素,然后和第1个元素交换,重复以上步骤直至最后一次遍历只剩下两个元素的时候,排序完成。 时间复杂度:O(n*n) 空间复杂度:O(1) 是否是稳定排序:不是稳定排序 代码示例:...

coding__madman的博客 1118
上一篇: 冒泡排序
下一篇: Mysql基础知识点
SunSaturday
博客等级 码龄7年 10粉丝 38原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值