基础作业 (结营必做)
1.使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事(需截图)

故事编的还行,但是稍微大一点的数就不会算了哈哈哈!
进阶作业 (优秀学员必做)
1.熟悉 huggingface 下载功能,使用 huggingface_hub python 包,下载 InternLM2-Chat-7B 的 config.json 文件到本地(需截图下载过程)


2.完成 浦语·灵笔2 的 图文创作 及 视觉问答 部署(需截图)

图文写作能力还可以!

图片理解得很准确!
3.完成 Lagent 工具调用 数据分析 Demo 部署(需截图)

可以看出它会使用python求解数据分析问题,且能解决简单的问题,让我们尝试一个复杂一点的。

先是找数据找了半天。。。


不太会数据预处理,数据类型搞错了。

然后GPU干烧了。复杂一点的数据分析还没成功过。
本文介绍了使用InternLM2-Chat模型生成小故事的基础作业,以及进阶作业中涉及的HuggingFace库操作(配置文件下载)、图文创作与视觉问答部署,以及使用Lagent进行复杂数据分析的挑战,展示了学习者在Python编程和数据处理中的实践过程。
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