Origin拼图

最新推荐文章于 2025-01-31 17:20:11 发布
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本文介绍了如何使用Origin软件将多个图形拼接成一个图的步骤，包括保存图形为.ogg格式，导入图形，进行图形拼接，调整显示效果以及最后导出为png格式的详细过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

有时我们需要将Origin绘制的几个图拼成一个图

第一步：将绘制的几个图保存成.ogg格式，在绘制的图的窗体上右键，在弹出菜单中选择“save as”，如图1所示


图1

第二步：重新启动一个Origin，将第一步保存的若干.ogg格式数据导入，具体为“File->Open”

第三步：将导入的图形进行拼接，具体为“Graph->Merge Graph Windows->Open Dialog”，如图2所示。在打开的对话框中设置要将图拼接成几行几列，这里设置成1行3列，如图3所示

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Python实战 | 滑块拼图验证码高级版详解
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对于Image.open()函数默认真彩图像读取通道顺序为RGB，而cv2.imread()则是BGR。同时，当图像格式为RGBA时，Image.open(‘—.jpg’)读取的格式为RGBA（其中A表示图像的alpha通道，即RGBA共四个通道），而cv2.imread(‘—.jpg’)读取的格式是BGR，只有三个通道。
2.4 滑块拼图验证码
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5）若需要对参考线粗细和颜色编辑，以及参考线范围内颜色填充，需要点击Detials打开细节编辑窗口，左侧点击坐标轴起始点/终点（Axis Begin/Axis End），在右侧窗口模式（Pattern）选项表下设置颜色填充范围（Fill to）、颜色（Color）、颜色透明度（Transparency）。我们这里要做成3行1列。（a）图是在Origin中作图后，后期在PPT中拼到一起，不仅费时费力，而且很难保证作图的一致性，且留出了很多的空白区域，浪费了页面空间，同时三张图的信息无法进行有效的比较。
origin绘图，AI组图
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怎么在origin中把许多画好的图合并到一张图中，并且可以任意指定这些图排列的方式
qq_66536007的博客
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origin使用指导。pdf_跟Nature文章学绘图：Origin布局让拼图更专业
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利用原生的JavaScript实现简单拼图游戏
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时，会遇到这样的问题，如：origin导出的png/jpg图片大小格式在word中要统一，其中很多会要求固定的宽高：如7.5cm×6cm等。”，后续会出现和方法一一样的显示界面，参照方法一的操作步骤即可；鼠标放在绘图区域，记住不要点击绘图区域，然后。”中选择你想输出的图片类型（PNG、JPG等等），“”是你的图片的分辨率选择；很多朋友会在使用origin。”是你图片保存的位置；
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夏去秋来，安复一年？为了方便不同专业的读者都能在本文中找到各自所需的内容，本文分为了两大部分：第一部分介绍准备绘图使用的数据，这些数据主要是微磁模拟软件（基于有限差分法）oommf或mumax3生成的，对于其它专业的，不感兴趣的读者可以完全跳过这一部分，无任何障碍的阅读下一部分。本文的第二部分则是总结了使用Origin根据获取到的数据绘制一些常见图像，包括：1.线条图像，2.等高线（热图）图像，3.带箭头的矢量图像，4.带箭头的等高线（热图）图像，5.3D散点图像，6.拼图。
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Origin也能玩转图片的拼接组合排版谭编(华南师范大学学报编辑部，广州 510631)通常，我们利用Origin软件能非常快捷地绘制出一张单独的绘图。但是，我们在论文的撰写过程中，经常需要将多种科学实验图片(电镜图、示意图、曲线图等)组合在一张图片中。大多数人都是采用PPT、Adobe Illustrator、CorelDraw等软件对多种不同类型的图进行拼接的。那么，利用Origin软件能否实...
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1、选中要平滑的曲线，双击或右键打开Plot Details，选择Line菜单项，在Connect文本框中选择想要的平滑曲线，比如Spline，或B-Spline。 2、Origin绘图后导出图片的方法 在发表论文的时候，期刊要求的图线一般是tif格式的图，而不是Origin格式的。我们用Origin绘制完成一张图后，需要将它导出成图片格式，以满足投稿要求。这一节来介绍一下如何利用Or
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Ajun的IT博客
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origin作图最后保留图片的详细步骤
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Origin：将横坐标不同的两组数据绘到一张图上
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设定好x,y轴后，点作散点图或者其他图，会出现这个让你选x/y轴的界面，点击红圈处，下拉后选好x1,y1, 然后点击add,就可以保存第一层layer,再选择x2,y2，继续add，应该在一个表里就有两个数据组了。 然后点ok作图就行了 ...
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### Origin 中双 y 轴的使用教程 在科学研究和数据分析领域，Origin 是一款功能强大的绘图与分析工具。当需要在同一张图表中展示不同量纲的数据时，可以利用双 y 轴的功能。以下是有关如何在 Origin 中设置并优化双 y 轴的具体方法。 #### 创建基本双 y 轴图表 1. **准备数据** 首先，在工作表中输入所需数据。假设存在三列数据：一列为 x 数据，另外两列为不同的 y 数据[^1]。 2. **选择数据并绘制初步图形** 选中所有数据列（x 和两个 y 列），然后通过菜单栏中的 `绘图` → `多面板/多轴` → `双 Y 轴点线柱状图` 来快速生成一张带有双 y 轴的基础图表[^3]。 3. **调整坐标轴属性** 默认情况下，双 y 轴可能会有一些不必要的刻度线或标签。可以通过双击坐标轴进入其属性对话框，将主次刻度设为无，并根据需求调整字体大小、单位以及范围[^3]。 #### 进阶操作：定制化双 y 轴图表 对于更加复杂的场景，比如处理时间序列数据或非同步采样率的情况，可以采用以下步骤： 1. **导入外部数据源** 如果原始数据存储在 Excel 文件或其他格式文件中，可以直接拖拽至 Origin 的工作区或将文件导入选入相应的工作簿内[^2]。 2. **新增额外列用于辅助计算** 在某些特殊情形下，可能还需要增加几列作为中间变量参与运算。例如重新指定某个系列的时间戳起点等[^2]。 3. **转换特定列为独立 X 值** 对于那些拥有各自独特横坐标的子集而言，应单独设定它们各自的 X 属性以便后续区分对待。具体做法是右键目标列 -> 设置为 X。 4. **应用高级布局模式** 当面对更为复杂的关系表达需求时，“上下对开” 或者 “左右对开”的方式能够提供更大的灵活性。这一步骤涉及到了解耦各个层次间相互干扰的可能性，从而允许每一个部分都具备完整的视觉呈现能力。 5. **插入附加垂直尺度标记** 若要进一步增强可读性，则可在选定区域之上追加更多维度的信息指示器。譬如说针对右侧的新建副轴执行命令：“插入-> 新图层-> 右-Y 轴”，之后绑定相应的测量对象即可完成链接过程[^2]。 6. **精细化修饰最终成品** 包括但不限于改变线条样式、填充颜色渐变效果等等个性化选项均能显著提升整体观感质量。这些都可以通过对各组件逐一编辑实现理想状态下的外观表现形式。 ```python # 示例代码片段 - 自动生成简单版双Y轴折线图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01) s1 = np.exp(t) ax1.plot(t, s1, 'b-', label='Exp Curve') ax1.set_xlabel('Time (s)') ax1.set_ylabel('Exponential', color='b') ax2 = ax1.twinx() s2 = np.sin(2 * np.pi * t) ax2.plot(t, s2, 'r.', label='Sin Wave') ax2.set_ylabel('Sine', color='r') plt.title("Dual Axis Example Using Matplotlib") fig.tight_layout() plt.show() ``` 此段 Python 编程实例虽然基于另一款开源库 Matplotlib 实现，但它同样体现了构建类似结构的核心思路，可供参考学习之用[^4]。 ---
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