纳什均衡-深度学习-最优传输理论

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#深度学习

本文探讨了队伍学习的概念及其在生成对抗网络中的应用，并深入研究了最优传输理论中的威尔斯特拉距离，这是一种衡量两个概率分布之间差异的方法，对于理解和改进生成对抗网络中的纳什均衡至关重要。


队伍学习，生成对抗网络 — 纳什均衡


最优传输理论 - 威尔斯特拉距离 - 从一个空间转换到另一个空间 - 风格化

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的航拍图像YOLOv5目标检测(论文篇)（续）
qq_36130719的博客
04-16 863
指标算法是一种特征被强化的完全无参考图像质量评价方法，从多个角度提取自然 图像中的特征，学习并构造多元高斯模型(Multivariate Gaussian, MVG)，利用得到的。知，原YOLOv5网络中的CSP模块都被G-bneck模块替代，而Neck中的Conv层也被DWConv层做替代，由于本文的研究对象是航拍图像，为了增加对小目标的检。要性，有利于提高模型的泛化性，但是对批次大小的要求较为苛刻，当批次大小的 取值较小时，模型的错误率较高，严重影响实验的效果。根据工作环境及设备配置。
最优传输（Optimal Transport）
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qq_43010742的博客
02-22 1万+
最优传输（Optimal Transport）是一种数学理论和计算方法，用于描述两个概率分布之间的距离或者对应关系。
最优传输理论与计算 ——雷娜 顾险峰 【新书发布】
robotooo的博客
10-30 4224
缘起 1995年秋季,第二作者刚刚来到哈佛大学开始攻读计算机科学领域的博士学位,并在数学系学习丘成桐先生的微分拓扑课程,同时在麻省理工学院人工智能实验室学习Berthold Horn教授的机器人视觉课程. Horn教授提倡从物理的角度来理解视觉机理,用偏微分方程来解决工程问题.Horn教授讲解了他的经典工作“Shape from Shading”,将从二维图片重建三维几何的问题归结为求解双曲型偏微分方程. Horn教授也讲解了“Extended Gauss Image”的想法,目的是用Gauss曲率来重建
第二十二周-最优传输理论（二）
weixin_73859262的博客
11-09 1017
本文探讨了计算机图形学中的3D模型参数化问题，重点分析了保面积参数化的数学原理与实现方法。主要内容包括：1）参数化类型（保角、保面积、等距）及其特点；2）最优传输理论的应用，将非线性蒙日-安培方程转化为离散最优传输问题；3）通过Brenier势能函数和凸几何方法求解；4）勒让德对偶理论在算法实现中的作用；5）完整的保面积参数化流程。研究证明，最优传输理论为保面积参数化提供了严格的数学框架，通过Brenier势能函数和凸包计算实现了高效求解，解决了传统参数化方法中面积畸变的问题，在几何处理和渲染中具有重要应用
顾老师GAN最优传输理论pdf整理.rar
11-12
顾老师GAN最优传输理论pdf整理，最优传输是数学领域的经典分支,最优传输与神经网络有天然的相似性,最优传输理论的研究也许能为深度学习理论研究打开一扇窗！
最优传输（OT）
芒果干的博客
10-30 9385
1. 基本概念 最优传输是在可分度量空间中，讨论概率测度间最优传输变换的一类优化问题，涉及到偏微分方程和凸几何等多种理论，是多学科交叉的研究领域。直观的一个解释是：假设有两个工地\( X \)和\( Y \)，工地\( X \)上有\( m \)堆土，工地\( Y \)上有\( n \)个坑，现在要将工地\( X \)上的\( m \)堆土全部.
An Intuitive Guide to Optimal Transport|最优传输理论
昔风不起，唯有努力生存！
10-10 8989
An Intuitive Guide to Optimal Transport|最优传输理论 最优传输：最优传输问题最早是由法国数学家蒙日于1780年代提出；其解的存在性被俄国数学家Kantorovich证明，由此Kantorovich获得1975年诺贝尔经济奖；法国数学家Brenier建立了最优传输问题和凸函数之间的内在联系。与最优传输理论相关的机器学习关键词：Wasserstein GAN,...
18、博弈论对抗深度学习中的鲁棒博弈理论
v4w5x6的博客
09-13 109
本文系统探讨了博弈论在对抗深度学习中的应用，重点分析了鲁棒博弈理论在均衡解存在性、网络安全防御、控制系统设计及量子计算等领域的理论进展与实践挑战。研究涵盖Stackelberg策略建模、协同进化防御机制、多层控制系统弹性设计以及量子生成对抗网络等前沿技术，揭示了可学习性与鲁棒性之间的核心权衡。文章进一步提出了未来发展方向，包括多领域融合、新型算法研发和实际应用场景拓展，为构建安全、自适应的智能系统提供了理论支撑与技术路径。
39、进化博弈理论：多智能体学习的新范式
tree8的博客
07-10 128
本文探讨了进化博弈理论作为多智能体学习的新范式，详细介绍了其核心概念如矩阵博弈、纳什均衡、进化稳定策略（ESS）和复制动态。通过与强化学习方法的结合，进化博弈理论为多智能体系统的学习和决策提供了理论框架，并在交通流量控制和资源分配等实际案例中展现了应用潜力。文章还比较了进化博弈理论与其他学习方法，并展望了未来的研究方向。
基于认知无线电网络的基站节能策略研究及纳什均衡分析
从经济学角度出发，构造收益函数，设计非线性智能优化算法，研究认知用户数据分组的纳什均衡与社会最优行为，面向认知用户制定授权频谱的定价方案。针对不同的系统参数，进行系统实验，验证定价方案的合理性。 认知...
12、主动窃听与干扰攻击下的弹性策略设计
最新发布
bert9linguist的博客
11-11 26
本文研究了在主动窃听与干扰攻击下的弹性策略设计，提出基于随机博弈的Q-学习方法和动态定价机制。通过无模型强化学习求解一般和随机博弈的纳什均衡，并结合Stackelberg博弈建模发射机与干扰器的交互，实现最优功率控制与安全通信。采用切换系统方法补偿云控制系统中的时间延迟，保障H∞性能。数值模拟验证了方法在工业控制、智能电网等场景下的有效性，为复杂网络环境下的安全稳定运行提供了理论与实践支持。
顾老师GAN最优传输理论pdf整理
01-10
最优传输是数学领域的经典分支,最优传输与神经网络有天然的相似性,最优传输理论的研究也许能为深度学习理论研究打开一扇窗,或者至少能指导一些深度学习！
这是最优传输理论（optimal transport theory）实现的工具箱，里面包含了完整的matlab代码。
11-01
这是最优传输理论（optimal transport theory）实现的工具箱，里面包含了完整的matlab代码。代码绝对可行！！！
海天讲座（三）最优传输理论
破晓的专栏
07-28 2055
农历小年附近，老顾从北京回到纽约。与北京火爆热烈的节日气氛相比，纽约的氛围孤独寂寥，冷漠凄清。与几位访问学者和学生漫步在长岛石溪海滩，气候温润，云蒸霞蔚。冬日的大海，澄澈碧蓝，波涛不兴，极目远眺，胸襟万里。 最近来自武汉大学的苏教授实现了三维最优传输映射的算法，令人欣慰。他问起了最优传输理论的变分法中精妙的细节。大家一同热烈讨论，以芦苇为笔，沙滩为纸，摹画推演，轻松随性。风轻雨微，潮起潮落，沙滩上纵横交错的几何图形渐渐被海浪抹平。面向大海，大家久久地陷入了沉思。最后，来自北师大...
海天讲座（四）最优传输理论
破晓的专栏
08-10 2208
公元2016年2月11日上午，加州理工学院，麻省理工学院以及“激光干涉引力波天文台（LIGO）”的研究人员在华盛顿宣布人类首次听到了宇宙的涟漪-引力波，从而从实验角度再度证实了爱因斯坦广义相对论。当时，老顾正在飞往加州的飞机上，获知消息后异常激动。从历史上看，爱因斯坦广义相对论的理论自洽性的证明是“正质量猜测”，由丘成桐先生和其学生Schoen于1979年共同完成。后来丘成桐先生所证明的卡拉比-丘流形成为现代超弦理论的基石，丘成桐先生所用的手法是复蒙日-安培方程。老顾此行的目的就是向国际学界同行...
【转】最优传输理论---(微信公总号：老顾谈几何)顾险峰
慢慢冲鸭子的博客
01-02 4704
海天讲座（一）：最优传输理论 海天讲座（二）：最优传输理论 海天讲座（三）：最优传输理论 海天讲座（四）：最优传输理论 菲尔兹奖青睐的领域：最优传输和蒙日-安培方程...
海天讲座（一）最优传输理论
破晓的专栏
07-28 2599
由于原链接公式看不到，所以转了下，如有侵权，联系删除 2016年 图1. 纽约大都会博物馆，武器甲胄展厅。 几天前，老顾陪大连来的友人参观了位于曼哈顿的纽约大都会博物馆。博物馆的武器甲胄展馆举世闻名。展厅中央一队重甲骑士，金戈铁马，豪气干云。武士全身披覆凯甲，精钢打造，寒光耀眼，脸罩面具，只留一条狭长眼线，造型奇诡，肃杀冷酷，摄魂夺魄。令人不禁想起李白的《侠客行》： 赵客缦胡缨，吴钩霜雪明。 银鞍照白马，飒沓如流星。 十步杀一人，千里不留行。 事了拂衣去，深藏身与名。 馆内展览.
海天讲座（二）最优传输理论
破晓的专栏
07-28 1740
由于原链接公式看不到，所以转了下，如有侵权，联系删除 2016 这篇文章里说了应用最优传输理论解保面积参数化问题，之前有看过将保面积参数化转化为线性问题的文献，效果也不错。 图1. 最优传输理论在计算机图形学领域中的应用：怪兽模型保面积参数化。 近二十年来，计算机图形学技术取得革命性发展，游戏产业和电影工业日益蓬勃发展。在CG电影中和计算机游戏中，人物，怪兽等具有独特的表示形式，在这种内在表示形式中几何信息和纹理信息是分离的。我们可以将其比喻为灯笼的构成方式，灯笼的骨架由竹篾扎成，决定了灯.
最优传输系列-第一篇
Grant Tour of Algorithms
03-11 1万+
COT系列是基于Computational Optimal Transport开源书的读书笔记 第一章-Introduction 最优传输(Optimal Transport)关键的一点是，要考虑怎样把多个数据点同时从一个空间映射到另一个空间上去，而不是只考虑一个数据点。 这里借用书中一个形象例子：把一堆沙子里的每一铲都对应到一个沙雕上的一铲沙子，怎么搬沙子最省力气，这就是个最优传输问题（注：这里...
贝叶斯-纳什均衡理论
12-12
贝叶斯-纳什均衡理论是博弈论中的一个重要概念，它是对不完全信息博弈的一种均衡概念。在不完全信息博弈中，玩家并不知道其他玩家的策略和收益函数，只知道其他玩家的概率分布。贝叶斯-纳什均衡是指在这种情况下，每个玩家都采取最优策略的概率分布组合。简单来说，就是在不完全信息博弈中，每个玩家都根据自己的信息和概率分布选择最优策略，而其他玩家的策略和收益函数则通过贝叶斯推断得到。 举个例子，假设有两个玩家A和B参与一个拍卖游戏，A和B都有一个私人估价，但是对方并不知道。A和B都可以选择出价，出价高的人获胜并支付自己的出价。如果出价相同，则平分获胜者支付的费用。在这个游戏中，A和B都不知道对方的估价，但是知道对方的估价是从一个已知的概率分布中随机得到的。这个游戏就是一个不完全信息博弈。贝叶斯-纳什均衡就是指在这个游戏中，每个玩家都根据自己的估价和对方的概率分布选择最优出价策略。
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