DL学习笔记【2】caffe使用步骤详解

http://blog.youkuaiyun.com/u012878523/article/details/41698209

1、准备图片路径

 

所有图片在以下两个文件夹中分别放好

E:\F\study\VC2012\DL\Caffe_VS2012\data\verifycode\train

E:\F\study\VC2012\DL\Caffe_VS2012\data\verifycode\test

命令行运行如下命令：

(下边的input换成对应的train和test就好，txt文件需要提前在verifycode文件夹中准备好)

 

2、生成ldb文件

运行E:\F\study\VC2012\DL\Caffe_VS2012\convertimage2ldb.bat

 

这里边的各种路径就是你训练时候要使用的路径

第一个是放图片的路径，第二个是上一步得到的txt文件，第三个是最终存储ldb文件的文件夹,0为顺序，1为乱序

 

3、生成mean文件

运行E:\F\study\VC2012\DL\Caffe_VS2012\computeMean.bat

 

同上

 

4、把test、train、mean等文件都放在这个目录下：

E:\F\study\VC2012\DL\Caffe_VS2012\examples\verify

 

按照教程修改train、test、solver.prototxt文件

http://blog.youkuaiyun.com/u012878523/article/details/40977229

 

双击运行即可。

5、如果想要接着上次的数据继续运行，则在 train_lenet.exe 改为以下格式

copy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe
SET GLOG_logtostderr=1
"../../bin/train_net.exe" lenet_solver.prototxt lenet_iter_1000.solverstate
pause

注意：

1. solver中的test_iter  * train_test网络中test的batch_size = 测试图片总数

2. solver中的max_iter * train_test网络中的train的batch_size / trian总图片数 = 把train中的图片遍历多少次