Anaconda&conda 基本操作

最新推荐文章于 2025-10-10 08:19:54 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-10 08:19:54 发布 · 555 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #anaconda

本文介绍如何使用conda创建指定版本的Python环境，并演示了激活、查看已安装包、删除环境等操作步骤。
部署运行你感兴趣的模型镜像

创建新版本的python环境

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

激活python版本

source activate python34

关闭环境

source deactivate

查看当前安装的包

conda list

删除环境

conda remove -n py34 --all

查看当前所有环境

conda info -e

安装包

conda install 包名

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Conda基本操作
potato123232的博客
07-02 1万+
1创建环境 conda activate -n [环境名称] python=[python版本] 例如 conda activate -n tensorflow python=3.6 2查看环境 conda info -e 当前使用的环境会在前方标注一个星号 3删除环境 conda remove -n [环境名称] --all 例如 conda remove -n test --all 4激活环境 conda activate [环境名称] 例如 conda ........
conda常见基础操作
weixin_50670833的博客
03-16 246
conda操作：
深入解析 Conda、Anaconda 与 Miniconda：Python 环境管理的完整指南
最新发布
cooldream2009的博客
10-10 1555
随着项目数量的增加、依赖库的多样化、操作系统的差异，如何有效地隔离项目环境、安装正确的依赖版本成为了开发者面临的核心问题。Conda 正是在这样的背景下诞生的强大工具，它不仅可以管理 Python 包，还能创建独立的环境，从而帮助开发者轻松切换不同项目环境。 而 Anaconda 与 Miniconda 则是基于 Conda 的两个发行版，它们为不同需求的用户提供了不同层级的便利性。本文将系统地介绍三者的区别、安装方式、使用方法以及 Conda 常用命令，帮助你全面掌握这套强大的生态系统。
Anaconda基本操作（2025超详细）
Moss_co的博客
05-26 4563
一、Anaconda及Pip配置镜像源： Conda： 方法一：使用conda指令配置 方法二：修改 .condarc 配置文件； Pip： 方法一：临时使用清华镜像源； 方法二： 永久配置清华镜像源； 二、修改虚拟环境默认路径； 三、创建虚拟环境： 方法一：图形界面创建虚拟环境； 方法二：conda指令创建虚拟环境
conda基本操作
secant007的博客
03-01 998
conda管理 Conda管理包 # 安装命令 conda install package_name # 安装numpy,输入 conda install numpy # 安装 matplotlib conda install matplotlib # 查看已安装的包 conda list # 搜索安装包 conda search search_term # 同时安装多个包 conda install numpy scipy pandas # 安装指定版本的包 conda install numpy=1.1
Anaconda 基本操作
IT_1120的博客
04-10 404
Anaconda 基本操作
Anaconda & conda & Spyder 使用经验小结
Let`s Pythonic
04-29 1761
这是对各种资源的罗列，以备不时之需。
anaconda：conda安装的官方网站，下载后即可安装
04-08
Anaconda还提供了一个名为conda的包管理工具，它不仅可以管理Python包，还可以管理其他语言的软件包，以及为应用程序和环境管理提供支持。 描述部分提到的“conda安装的官方网站”，说明了如何获取Anaconda。用户...
Anaconda下的清华镜像添加、Tensorflow2.3安装以及pip&conda基本命令
weixin_48200452的博客
11-20 4706
安装Anaconda之后，添加清华镜像： 打开Anaconda prompt，输入命令： conda config --set show_channel_urls yes 在C:\Users\administer目录下生成**.condarc** 文件（Windows用户） 打开.condarc 文件修改： channels: defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac
anaconda-conda install加速.pdf
01-27
Anaconda 的包管理器是 Conda，它用于安装、管理和更新软件包。在安装 Anaconda 或使用 Conda 安装软件时，通过默认的官方渠道下载速度可能较慢，尤其是在网络环境不佳的地方。为了提高 `conda install` 命令的下载...
在Linux服务器上安装Anaconda使用conda
06-26
通过以上步骤，我们不仅能在Linux服务器上顺利安装Anaconda，还能掌握如何使用conda管理Python环境的基本技巧。这对于从事科研、数据分析、机器学习等领域的开发者来说是非常有用的。此外，使用虚拟环境能够更好地...
anaconda 基本操作
weixin_43851904的博客
05-09 530
anaconda 基本操作 新建环境 conda create -n pytorch python==3.7.4 查看环境 conda info --envs 激活环境 conda activate pytorch 删除环境 conda remove -n pytorch --all anaconda 依赖包操作： 查看包 conda list 安装包 pip install XXX==版本号 通过文件配置安装包 python -m pip install -r requirements_my_
anaconda基本操作
小明在华科的博客
01-17 837
首发anaconda基本操作 anaconda基本操作 安装和环境变量的配置县略过，收集一些常用的命令，以便查阅。 1.创建虚拟环境 conda create -n NAME python=3.7 2.切换环境 activate NAME 3.已创建环境查看 conda env list 4.Windows知道的Power Shell并不兼容anaconda的虚拟环境！ 请参考：https://b...
anaconda的基本操作
weixin_57848845的博客
09-05 2074
1、显示原有镜像源2、查看现在的channel状态和优先级3、添加镜像源4、删除旧镜像源以下是20个常用的Python镜像地址：1. 阿里云镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2. 清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3. 豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/
【Anaconda】基本操作
June159的博客
06-15 322
【代码】【Anaconda】基本操作。
[Anaconda]基本操作
condom10010的博客
07-11 529
anaconda创建环境、删除环境
Anaconda入门基本操作
CMKseven的博客
12-27 2489
配置环境变量 如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是D:\Software\Anaconda\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整. 之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version 如果输出conda 4.4.1...
Python 工具 | conda 基本命令
ttrr27的博客
01-04 2512
Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解 Python 的工具的conda相关的基本命令。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。在Windows下，需要安装使用Anaconda Prompt ；在Linux下，可以直接执行 conda 命令。
anaconda的一些基本操作
heartxq的博客
07-19 337
anaconda简介 anaconda是便捷获取包且对包能够进行管理，同时可以对环境进行统一管理的发行版本。anaconda包含了conda、python在内的超过180个科学包机器及其依赖项。 常用命令 创建新环境 安装指定的python环境：conda create --name python2 python=2.7（安装了名为python2，python版本为2.7的虚拟环境） 安装指定的依赖包：conda create -n python3 python=3.7 numpy pandas=
anaconda安装conda
03-03
### 如何在不同操作系统上安装Anaconda和Conda #### Linux系统上的安装过程 查看Linux系统的具体信息对于选择合适的Anaconda版本至关重要。可以使用`uname -a`命令获取当前Linux操作系统的详情[^1]。 下载适合该...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值