Anaconda&conda 基本操作

最新推荐文章于 2025-05-26 17:33:25 发布
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分类专栏： python 文章标签： python anaconda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Summit_XY/article/details/79797400
本文介绍如何使用conda创建指定版本的Python环境，并演示了激活、查看已安装包、删除环境等操作步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

创建新版本的python环境

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

激活python版本

source activate python34

关闭环境

source deactivate

查看当前安装的包

conda list

删除环境

conda remove -n py34 --all

查看当前所有环境

conda info -e

安装包

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anaconda简介 anaconda是便捷获取包且对包能够进行管理，同时可以对环境进行统一管理的发行版本。anaconda包含了conda、python在内的超过180个科学包机器及其依赖项。 常用命令 创建新环境 安装指定的python环境：conda create --name python2 python=2.7（安装了名为python2，python版本为2.7的虚拟环境） 安装指定的依赖包：conda create -n python3 python=3.7 numpy pandas=
anaconda安装conda
03-03
### 如何在不同操作系统上安装Anaconda和Conda #### Linux系统上的安装过程 查看Linux系统的具体信息对于选择合适的Anaconda版本至关重要。可以使用`uname -a`命令获取当前Linux操作系统的详情[^1]。 下载适合该平台的Anaconda安装脚本之后，在终端执行如下指令完成安装： ```bash bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 为了确认安装成功并检查已安装的Python版本，可以在终端输入: ```bash python --version ``` #### 使用Miniconda作为替代方案 除了完整的Anaconda分发版之外，还有更轻量级的选择——Miniconda。这仅仅包含了基本的Conda工具及其必要的依赖项。如果希望从最小化开始构建工作环境，则可以选择先安装Miniconda再按需添加组件[^2]。 #### 针对Ubuntu 16.04的具体指导 针对特定版本如Ubuntu 16.04, 安装流程包括但不限于以下几个方面：首先是从官方渠道获得最新的Anaconda镜像；接着利用图形界面或命令行进入存储位置；随后按照提示运行安装程序；最后通过一系列简单的测试确保一切正常运作[^3]。 #### Conda的基础用法概览 一旦完成了上述任一方式下的安装步骤，就可以着手配置和管理多个独立的工作空间即所谓的“虚拟环境”。这些功能都由内置于Anaconda中的包管理系统—Conda提供支持。常见的任务有创建新的环境、激活/停用现有环境、卸载不再使用的环境等。 ```python # 创建名为myenv的新环境 conda create --name myenv python=3.8 # 激活此新环境 conda activate myenv # 当前环境下安装numpy库 conda install numpy ```
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