15335124-Chauncey-个人总结

本次分享总结了系统分析与设计课程中团队项目的经历,重点强调了团队合作与管理的重要性,而非单纯的技术提升。通过实践,作者深入理解了团队管理准则与技巧,学会了如何在分工基础上高效完成任务,并有效利用GitHub进行项目协作。

课程学习自我总结

本学期的系统分析与设计课程的团队作业严格意义上来说是我第一次参与的严格遵守团队协作准则并能够团队合作实现0到1的一个项目,参与这个项目对我最大的收获并不是开发技术上的提高,而是在团队合作与团队管理方面的收获。虽然在开发上让我对现实情况下对技术的使用有了新的理解,简单来说如何将理论上的开发技术真正应用到实际场景中去。而在团队管理方面,又让我学习了如何在团队分工的基础上高质高效的完成任务,其核心要点便是遵守团队管理的准则与技巧,我们团队通过github工具也尽量恪守了团队管理的法则,每个人也能在这一套机制下把自己的工作能力发挥到最大化。

PSP 2.1 统计表

PSP阶段耗时(h)
规划2
制定功能完成顺序2
开发33
分析需求2
制定技术栈2
产出原型库和UI5
实际编程20
测试2
合并测试2
文档7
个人总结3
小组文档4

个人分支的GIT统计报告

在这里插入图片描述

自认为最得意/或有价值/或有苦劳的工作清单

  1. 配置Firebase云数据库:实现用户信息的注册和登录功能
  2. 设计任务列表页的UI原型图
  3. 设计产品特性库

个人的技术类、项目管理类博客清单

  1. 个人github博客
  2. 个人csdn博客
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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