<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[SummerMiko_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; SummerMiko_]]></copyright><item><title><![CDATA[sarscape56在导入哨兵数据时报错invalid xml format]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/148173850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/148173850</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Fri, 23 May 2025 18:10:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果确定路径名称没有中文但还是没解决，那么就按照错误提示去看看这个xml文件  不出意外这个xml文件的大小是0kb，也打不开。因为哨兵一号轨道文件的xml文件是先生成txt，再改成xml的，大小是0kb就是因为在生成txt后没有点保存，点一下保存，确认txt文件写入了内容，大小不是0之后，再改成xml就解决啦！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sba-insar求助]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/146277910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/146277910</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Sat, 15 Mar 2025 13:03:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[我只有13副影像  想要做sbas  刚刚报了个警告说是需要15副，但没有影响进程。我继续做下去的话会出现什么结果呢？是结果误差较大  还是压根跑不出结果呢？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sarscape做ps，导出tif时出错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/144133992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/144133992</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Fri, 29 Nov 2024 13:47:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[有没有大神指导一下，我用sarscape562做ps的结果如图1，导成tif如图2，很明显不一致。我以为步骤设置出错了，但是我做完SBAS用相同的方法导出tif就是正常的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉领域英文SCI期刊]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/129484783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/129484783</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Mon, 13 Mar 2023 09:01:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[美国计算机协会图形汇刊，简称TOG，该刊侧重于计算机图形的处理，影响因子在该领域也比较高，2011年为3.5。审稿速度和编辑处理速度都比较快！(21)Journal of Mathematical Imaging and Vision，审稿一个月左右，影响因子不高（1.3左右），Elsevier旗下，不容易中，稍微有些冷门，偏重数学推导;(30) EURASIP Journal on Image and Video Processing，影响因子2011年为0.5，有同学投过，速度比较快，2-3个月搞定。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python调整图片大小，png，jpg均使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/128129932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/128129932</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Thu, 01 Dec 2022 12:15:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码如上，文件夹里可以同时有png和jpg，也可以只有一种。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[训练LPRNet遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126930116</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126930116</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Mon, 19 Sep 2022 11:20:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[2.很火爆的acc一直为0问题，或者loss降不下去，这个目前我也在研究，原作者的评论说是调学习率等等参数就可以，或者增大数据集，因为loss的计算最后是要除以batchsize的，所以这个batchsize要适当调大，前提是数据集足够大。1.由于lprnet接收的是图片名称就是label的数据集，但是代码中读取数据部分，用cv2.imread读取不出中文字，导致报错“no module named shape”3.出现被除数为0的问题，解决方法简单粗暴：加大数据集，加大加大加大！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ccpd转coco的json格式以及代码执行的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126856584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126856584</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Wed, 14 Sep 2022 17:29:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上是完整的转换代码，运行的时候不要直接点运行，可能会报错说--data需要传入。注意--data 与后面的数据路径空一格。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[valueerror：could not convert string to float:****]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126854996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126854996</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Wed, 14 Sep 2022 16:27:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[如图报错，意思是这句话不能被转成float类型。很明显这句话是个路径，显然把路径也误当做字符串读了，所以把文件夹名字改一下，因为我的代码是要识别斜杠和-来分割字符串的，所以把文件夹名字中含有这些符号都改掉，另外python3要把路径里的斜杠改成反斜杠/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ccpd数据集转coco格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126836168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126836168</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Tue, 13 Sep 2022 16:32:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[步骤：# Base	200	正常车牌# FN		20	距离摄像头相当的远或者相当近# DB		20	光线暗或者比较亮# Rotate	10	水平倾斜20-25°，垂直倾斜-10-10°# Tilt	10	水平倾斜15-45°，垂直倾斜15-45°# Weather	10	在雨天，雪天，或者雾天# Blur	5	由于相机抖动造成的模糊# Challenge	10	其他的比较有挑战性的车牌# NP		5	没有车牌的新车每个名称可以分为七个字段。这些字段解释如下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolov5中的Rectangular training和Rectangular inference]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126822500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126822500</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Mon, 12 Sep 2022 20:47:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[在常用的目标检测算法中，输入图像的分辨率大小不一，常用的方式是将输入图像的分辨率归一化为统一的图像分辨率，然后再喂给目标检测网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python中daemon的含义以及进程与线程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126821386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126821386</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Mon, 12 Sep 2022 19:31:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[当daemon赋值为True时,进程不会等到线程的结束,进程一结束,线程也会结束;3，进程控制块：进程控制块是用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标记。一个线程可以控制和操作同级线程里的其他线程，但是进程只能操作子进程。3.一个进程中可以并发多条线程，每条线程并行执行不同的任务。进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。所有在同一个进程里的线程，是同享同一块进程所占的内存空间。线程共享内存空间，进程的内存是独立的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔记录几个小问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126794971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/126794971</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Mon, 12 Sep 2022 16:14:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[4.关于pycocotools这个包，这个包需要另行下载，可以去anaconda官网搜索他并下载，也可以直接pip install pycocotools，但是直接使用pip命令下载这个包并成功搭建的前提是你的电脑下载并安装了MSbuild工具，MSbuild工具安装的时候记得勾选在构建桌面程序那一栏里的C++，然后耐心等待安装完成即可。由于我习惯了使用cmd命令直接pip install包，所以很多包就下载到了3.10的环境下。在这个默认环境下的python版本当然是我自己下载的3.10版本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cmd中进入指定目录下的方法+yolov5安装测试方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/124685802</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/124685802</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 13:13:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为忘记截图所以从网上找的图. 其中cd /d 是固定格式，后面跟着你想要进的路径即可。



yolov5安装

方法不止一种，在此介绍较为简单的一种。采用自Yolov5的安装配置与使用_小小星亮晶晶的博客-优快云博客_yolov5安装

1、进入yolov5源码下载界面GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch &gt; ONNX &gt; CoreML &gt; TFLite





点击code → download ZIP。

2、下...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[读《python计算机视觉与深度学习实战》（郭卡，戴亮编著）笔记·part1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/123430419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/123430419</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Fri, 11 Mar 2022 18:04:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Dataset

pytorch中提供了两种Dataset，一种是Dataset，另一种是IterableDataset。

在构建Dataset子类的时候，一般来说只需要定义__init__、__get_item__和__len__这3个方法，它们的作用分别如下：

__init__:初始化类

__get_item__:提取Dataset中的元素，通常是元组形式，如（input，target）

__len__：在对Dataset取len时，返回Dataset中的元素个数

IterableData]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[总结下研一小白入门pytorch时遇到的基础问题（只求自己能看懂篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/123428734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SummerMiko_/article/details/123428734</guid><author>SummerMiko_</author><pubDate>Fri, 11 Mar 2022 17:09:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.numpy到底是什么？

numpy是python中的一个库，主要用于矩阵和数组的运算。

2.pytorch深度学习框架 那么深度学习框架是什么意思？

在其他文章里看到一个很好的解释，对我这种理解力低下的小白很友好。深度学习框架好比是一套积木，每一块小积木就是其中的一个库or包，你想怎么搭建这个积木都可以，总之这套积木里有你需要的所有小积木。

3.张量（tensor）是什么？

这是个困扰我很久并且继续困扰下去的问题。张量就是，在不同参考系下按照某种特定法则进行变换的量。这句话我到现在还是一知半解]]></description><category></category></item></channel></rss>