ApplicationMaster,ResourceManager和NodeManager通信过程

最新推荐文章于 2024-10-07 11:47:17 发布
最新推荐文章于 2024-10-07 11:47:17 发布
阅读量7.2k 收藏 10
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： hadoop 文章标签： yarn hadoop
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SummerMangoZz/article/details/72621303
本文详细介绍了在Hadoop的YARN框架中，ApplicationMaster如何与ResourceManager、NodeManager进行通信的过程，揭示了任务调度和资源管理的内部机制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ApplicationMaster与ResourceManager和NodeManager的交互：
      rpc交互: 1.与ResourceManager交互，ApplicationMaster可获得计算所需的资源
               2.与NodeManager交互，ApplicationMaster可启动计算任务并监控它的生命周期

1.ApplicationMaster与ResourceManager之间通信主要有以下三个步骤
      1).ApplicationMaster通过rpc向ResourceManager注册。ApplicationMaster启动时，首先向ResourceManager注册，注册消息封装到
         ProtocolBuffers消息RegisterApplicationMasterRequest中，主要包含以下字段：
             **host: ApplicationMaster启动所在的节点的host
             **rpc_port: ApplicationMaster本次启动对外rpc的端口号
             **tracking_url: ApplicationMaster对外提供的追踪的web url，用户可以通过该url查看应用程序执行状态
        ApplicationMaster注册成功后，ResourceManager将返回一个RegisterApplicationMasterResponse类型的对象。该返回
        对象主要包含以下几个字段： <
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Hadoop YARN NodeManager节点心跳机制深度分析
ma451152002的专栏
06-17 41
Hadoop YARN的NodeManager心跳机制是一个精心设计的分布式系统通信机制，它不仅负责节点状态的上报，还承担着容器管理、资源调度、故障检测等多重职责。通过深入理解其实现原理和关键特性，我们可以更好地部署、调优和维护YARN集群，确保系统的高可用性和性能。实时性: 及时反映节点和容器状态变化可靠性: 提供故障检测和恢复机制可扩展性: 支持大规模集群的高效管理灵活性: 支持动态配置和策略调整随着大数据技术的不断发展，理解和掌握这些底层机制对于构建稳定、高效的分布式计算系统具有重要意义。
Hadoop 资源管理框架 YARN : ResourceManager
AI天才研究院
09-14 9555
ResourceManager 核心功能 集群资源统一管理和调度 NodeManager(管理)：接受资源汇报信息 ApplicationMaster(管理)：分配资源 客户端(响应)：处理请求 通信 (三个角色通信) 1. 与NodeManager通信(ResourceTracker ) 注册、心跳(汇报节点健康状况)、Container运行状态 领取执行指令(启动/清理/删除Cont...
Hadoop YARN：ApplicationMaster与ResourceManager交互源码解析
越是学习的人，越能清醒地认识自身的局限，不断拓宽自己的路
06-25 518
ApplicationMaster<-->ResourceManager “通用”YARN应用涉及的角色及交互： RM：ResourceManager AM：ApplicationMaster NM：NodeManager 交互中用到的主要通信协议： ApplicationClientProtocol ApplicationMasterProtocol ContainerManagementProtocol Client<-->ResourceMa...
ResourceManager和NodeManager
青年小七
03-22 9020
ResourceManager 是基于应用程序对资源的需求进行调度的 ; 每一个应用程序需要不同类型的资源因此就需要不同的容器。ResourceManager 是一个中心的服务，它做的事情是调度、启动每一个 Job 所属的 ApplicationMaster、另外监控 ApplicationMaster 的存在情况。NodeManager 是每一台机器框架的代理，是执行应用程序的容器，监控应用程序...
YARN 详解 --- ResourceManager, NodeManager以及ApplicationMaster
热门推荐
.
03-18 1万+
一、什么是YARN YARN是Hadoop2.0版本新引入的资源管理系统，直接从MR1演化而来。 核心思想：将MP1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster进程来实现。 1）ResourceManager：负责整个集群的资源管理和调度。 2）ApplicationMaster：负责应用程序相......
启动hadoop后没有 NodeManager和 ResourceManager
最新发布
z5z3c的博客
10-07 2086
跟着黑马网课学下去时发现我的hadoop启动后没有NodeManager和ResourceManager。
YARN 应用提交过程
Shockang的博客
06-21 819
Application 在 Yarn 中的执行过程，整个执行过程可以总结为三步：
Yarn运行原理，以及三大组件ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster的介绍
奇迹虎虎的博客
03-05 1213
Yarn运行原理，以及三大组件ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster的介绍
Yarn的架构组件、运行原理和应用提交过程详解（ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container、JobHistoryServer等）
weixin_43230682的博客
07-15 3628
一、概述： Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而Mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 关于Yarn，有几点需要明白的是： 1）实际上，Yarn并不清楚用户所提交程序的运行机制是什么； 2）Yarn只负责提供运算资源的调度（用户程序向Yarn申请资源，Yarn就负责分配资源）； 3）Yarn中的主管角色是ResourceManager，而具体提供运算资源的角色是NodeManager； 4）Yarn框架与运行的用户程序
深入理解YARN启动机制：ResourceManager与NodeManager的高效配置
[深入理解YARN启动机制：ResourceManager与NodeManager的高效配置](https://img-blog.csdnimg.cn/9e4925bbba034cb5883dd27d386e71d2.png) # 1. YARN架构概述 在当今大数据处理的浪潮中，YARN（Yet Another Resource...
hadoop基础知识（2）
paparuazi的博客
09-05 135
Yarn 什么是yarn？ 在古老的 Hadoop1.0 中，MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的，于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中，便将 JobTracker 的资源调度工作独立了出来，而这一改动，直接让 Hadoop 成为大数据中最稳固的那一块基石。而这个独立出来的资源管理框架，就是 Yarn 。 为什么用yarn？ 防止集群累垮 三个主要组件 ResourceManager；A
Yarn_应用程序设计
Regan_Hoo的博客
12-14 589
概述YARN 是一个资源管理系统，负责集群资源的管理和调度。如果想要将一个新的应用程序运行在YARN之上，通常需要编写两个组件Client和ApplicationMaster。其中， Client负责向ResourceManager提交 ApplicationMaster，并查询应用程序运行状态；ApplicationMaster负责向ResourceManager申请资源（以Container形式
【Hadoop】- YARN架构[7]
weixin_63106307的博客
04-21 1226
Yarn架构是一个用于管理和调度Hadoop集群资源的系统。它是Hadoop生态系统的一部分，主要用于解决Hadoop中的资源管理问题。通过使用Yarn架构，Hadoop集群中的不同应用程序可以共享集群资源，并根据需要动态分配和回收资源。这种灵活的资源管理能力可以提高集群的利用率和性能。
大数据之Yarn
wslzoooo的博客
02-08 471
yarn是一种hadoop资源管理器，一个大数据通用的资源（cpu、内存）管理系统和调度（规则、算法）平台，可为上层提供统一的资源管理和调度，官方架构图如下：三大组件**：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster**其他组件：**client、container。
Yarn面试重点
weixin_41767872的博客
03-18 1196
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x引入的资源管理器，用于管理Hadoop集群中的资源和作业调度。总体而言，YARN集群的架构是一个分布式资源管理系统，通过ResourceManager和NodeManager协同工作，实现对集群资源的有效管理和作业调度，支持多种类型的应用程序运行在Hadoop集群中。总的来说，FIFO调度器、容量调度器和公平调度器是YARN中常用的三种资源调度模型，每种模型都有其适用的场景和优缺点。
NodeManager概述
阿松的博客
12-05 1100
架构 NodeStatusUpdate：NM和RM通信的唯一通道，NM启动时，该组件和RM注册，汇报节点上的总可用资源；之后，该组件周期性和RM通信，汇报各个Container的状态更新，包括节点上正运行的Container、已完成的Container等信息，同时RM会为之返回待清理的Container列表、待清理应用程序列表、诊断信息、各种Token。 ContainerManager：ContainerManager由多个子组件构成，协同管理运行再该节点上的所有Container。 RPC
Yarn的ResourceManager&NodeManager的功能介绍
weixin_38255444的博客
11-22 6172
ResourceManager&NodeManager的功能介绍 ResourceManager基本介绍 ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个NodeManager的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个ApplicationMaster。 RM的职能 (1)与客户端交互，处理客户端的请求。 (2)启动和管理AM，并在它运行失...
启动Yarn的 ResourceManager和 NodeManager
张俊杰 的博客
01-05 1万+
在hadoop-2.7.2/etc/hadoop 目录下 执行下面两个命令启动resourcemanager和 nodemanager 进入目录: cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 启动 ResourceManager: yarn-daemon.sh start resourcemanager 启动 NodeManager : yarn-daemon.sh start nodemanager 查看是否启动成功 jps 看到有ResourceManager和NodeManager
applicationmaster的功能
09-24
### 回答1： ApplicationMaster（应用程序主管）是在Apache Hadoop中使用的一种框架级别的组件，它的主要功能是为用户提交的应用程序分配资源并管理应用程序的生命周期。 具体来说，ApplicationMaster有以下功能： 1. 资源管理：ApplicationMaster可以向资源管理器请求资源（如CPU、内存、磁盘空间等）以支持应用程序的执行。 2. 任务调度：ApplicationMaster负责将应用程序划分为不同的任务，并将任务分配给可用资源。 3. 进度监控：ApplicationMaster可以监视应用程序中不同任务的执行进度，并将进度信息报告给用户。 4. 容错处理：ApplicationMaster可以检测应用程序中的故障，并相应地采取措施来处理这些故障，使应用程序保持稳定性。 5. 故障恢复：如果应用程序中的某个任务失败，ApplicationMaster可以重新调度该任务，以使整个应用程序能够恢复并继续执行。 总之，ApplicationMaster是一个非常重要的组件，它可以确保应用程序能够有效地利用Hadoop集群中的资源，并提供可靠的容错处理和故障恢复机制。 ### 回答2： ApplicationMaster是Hadoop YARN架构中的一个重要组件，负责管理和调度运行在YARN上的应用程序的执行。它的功能主要包括以下几个方面： 1. 应用程序资源分配：ApplicationMaster负责向ResourceManager申请分配运行应用程序所需的资源，比如CPU、内存、网络带宽等。它根据应用程序的需求，与ResourceManager协商资源分配并监控资源使用情况，保证应用程序能够获取到足够的资源来运行。 2. 任务调度与监控：ApplicationMaster负责将应用程序的任务划分为更小的子任务，并对这些子任务进行调度和监控。它将任务分配给各个节点上的NodeManager，并跟踪任务的执行状态和进度。当任务失败或超时时，ApplicationMaster会重新分配任务并处理失败情况。 3. 应用程序的生命周期管理：ApplicationMaster在应用程序启动时被创建，并在应用程序完成或失败时被关闭。它负责应用程序的启动、监控和关闭等管理工作。在应用程序启动时，ApplicationMaster会向ResourceManager注册自己，并获取该应用程序的容器资源。在应用程序执行过程中，ApplicationMaster与ResourceManager保持联系，报告任务的状态和进度等信息。应用程序完成时，ApplicationMaster会通知ResourceManager释放资源并进行相应的清理工作。 4. 与客户端的通信：ApplicationMaster还负责与应用程序的客户端进行通信，接收客户端的请求和命令，并向客户端报告任务的执行状态和结果。客户端可以通过与ApplicationMaster进行交互，获取应用程序的执行情况，监控任务的进度，以及查看日志和报告等。 总之，ApplicationMaster作为YARN上应用程序的"大管家"，负责资源管理、任务调度、监控和与客户端通信等功能，保证应用程序能够高效地运行和管理。 ### 回答3： ApplicationMaster是Hadoop YARN中的一个关键组件，主要功能是管理和监控应用程序的运行。当一个应用程序在YARN上提交时，ApplicationMaster被分配给该应用程序，并在整个生命周期中负责管理和协调运行。 ApplicationMaster的功能可以总结为以下几点： 1. 资源管理：ApplicationMaster负责与ResourceManager通信，并向其请求所需的计算资源，包括CPU、内存、网络带宽等。它会根据应用程序的需求和集群的资源状况进行动态资源分配和管理，以确保应用程序能够高效地利用集群资源。 2. 任务调度：ApplicationMaster根据应用程序的需求将任务分配给集群中的各个节点，决定任务的执行顺序和位置。它会监控任务的状态和进度，并在需要时重新分配或重新启动失败的任务，以保证应用程序的稳定运行。 3. 生命周期管理：ApplicationMaster会在应用程序启动时被创建，并在整个应用程序运行期间保持活跃状态。它会处理应用程序的启动、运行和完成等各个阶段的事件，包括资源申请、容错机制、进度更新等。同时，它还负责与客户端交互，提供应用程序的运行状态和结果等信息。 4. 容错和恢复：ApplicationMaster具有容错机制，可以处理各种故障情况，如节点故障、网络故障等。当出现故障时，它会重新申请资源，并根据之前的进度重新启动任务，以确保应用程序的可靠性和连续性。 总之，ApplicationMaster是一个负责监控、管理和协调应用程序运行的重要组件，它通过与ResourceManager和各个节点的通信，实现资源管理、任务调度和容错恢复等功能，确保应用程序能够在YARN集群上高效地运行。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值