迭代器模式

迭代器模式几乎在所有面向对象语言中都大量存在,且被很多语言支持,如java,c#等已经内部支持(也就是foreach)。迭代器模式可以为不同的集合对象提供统一的遍历接口,而不用关心集合的内部结构。遍历集合对象时,优先使用迭代器模式,能让代码更具可移植性和重用性。下面时具体代码(代码只是粗糙实现):

//声明一个集合接口

public interface Collection <E> {
public void add(E obj);

public void remove(E obj);

public int size();

public MyIterator<E> getIterator();
}


//声明一个迭代器接口

public interface MyIterator <E>{
public boolean hasNext();
public E next();
}


//实现Collection接口的具体集合类,内部维护了一个ArrayList对象,用于存放数据
public class MyCollection <E> implements Collection<E>{
private List<E> list = new ArrayList<E>();

@Override
public void add(E obj){
this.list.add(obj);
}

@Override
public void remove(E obj){
this.list.remove(obj);
}

@Override
public int size() {
return this.list.size();
}

//返回一个内部实现迭代器接口的具体迭代器
@Override
public MyIterator<E> getIterator(){
return new MyIteratorImpl();
}


private class MyIteratorImpl implements MyIterator<E>{
int current = -1;

                //判断是否有下一节点
@Override
public boolean hasNext() {
if(current<size()-1){
return true;
}
return false;
}

@Override
public E next() {
current++;
return list.get(current);
}

}


}


//客户端类:

public class App {
public static void main(String[] args) {
Collection<Integer> collection = new MyCollection<Integer>();
collection.add(1);
collection.add(2);
collection.add(3);
collection.add(4);
collection.add(5);

//返回一个实现MyIterator接口的对象。
//不同集合对象的遍历方式可能不同,提供统一的元素遍历接口,可以使代码的可移植性以及重用性提高很多s
MyIterator<Integer> iterator = collection.getIterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}

}
}


运行输出发现,通过调用自定义的迭代器接口,collection中的全部数据都完整打印。

在java的util类库中,ArrayList和hashSet等集合都有自己实现的迭代器,但这些迭代器全部实现了一个Iterator接口,所以可以通过迭代器遍历不同集合

很多语言的foreach语法,其实经编译后都是调用迭代器接口的。由于时间关系,就不贴图了



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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