iOS 通知notification


ios通知
Notification(单例类)
是一对多的实现,观察者模式

参考如下链接:
http://www.th7.cn/Program/IOS/201406/212434.shtml

举例:
三个页面的跳转:
//页面一

#import "ViewController.h"


@interface ViewController ()


@end


@implementation ViewController


- (void)viewDidLoad {

    [super viewDidLoad];

    //挂出通知change,实现方法为didNotification

    [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(didNotification) name:@"change" object:nil];

    

}


- (void)didNotification{


    self.view.backgroundColor = [UIColor redColor];

}


- (void)didReceiveMemoryWarning {

    

    [super didReceiveMemoryWarning];


}


@end

//页面2

#import "firstPageViewController.h"


@interface firstPageViewController ()


@end


@implementation firstPageViewController


- (void)viewDidLoad {

    [super viewDidLoad];

    //同页面一,挂出通知,实现方法为didChange

    [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(didChange) name:@"change" object:nil];

//    [[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self name:@"change" object:nil];

}


- (void)didChange{

    self.view.backgroundColor = [UIColor greenColor];

}


- (void)didReceiveMemoryWarning {

    [super didReceiveMemoryWarning];

}


@end


//页面3

#import "secondViewController.h"


@interface secondViewController ()


@end


@implementation secondViewController


- (void)viewDidLoad {

    [super viewDidLoad];

}

- (IBAction)didChange:(id)sender {

    //创建一个通知类型对象

    NSNotification *notification = [NSNotification notificationWithName:@"change" object:nil userInfo:nil];

    //使用通知

    [[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotification:notification];


}


- (void)didReceiveMemoryWarning {

    [super didReceiveMemoryWarning];

}


@end


storyboard布局见图

当按下第一个页面的button时跳转到页面二,按下页面二的button时跳转到页面三,按下页面三的change按钮,改变相应的背景颜色。

这样可以快速方便的实现多个对象实现统一功能的操作




分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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