马尔科夫链-蒙特卡洛

最新推荐文章于 2024-10-24 18:12:08 发布
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本文回顾了LDA的主题模型数学原理及其背后的MCMC算法，特别是Gibbs Sampling的应用。通过梳理相关概念和技术细节，为读者提供了一个清晰的学习路径。
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）
白马负金羁
12-30 1万+
在以贝叶斯方法为基础的机器学习技术中，通常需要计算后验概率，然后通过最大后验概率（MAP）等方法进行参数推断和决策。然而，在很多时候，后验分布的形式可能非常复杂，这个时候寻找其中的最大后验估计或者对后验概率进行积分等计算往往非常困难，此时可以通过随机采样的方法来求解
【数值仿真】GM-MCMC高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法线性地震反演
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-24 591
​高斯—马尔可夫定理（Gauss–Markov theory）是指在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量的这一定理。高斯--马尔可夫定理的意义在于，当经典假定成立时，我们不需要再去寻找其它无偏估计量，没有一个会优于普通最小二乘估计量。也就是说，如果存在一个好的线性无偏估计量，这个估计量的方差最多与普通最小二乘估计量的方差一样小，不会小于普通最小二乘估计量的方差。
13 MCMC——马尔可夫链蒙特卡洛
hanhan的博客
06-09 3016
首先简单介绍一下Monte Carlo方法：Monte Carlo Method是基于采样的随即近似方法。假如存在NNN​个样本Z1ZNZ1ZNPZ∣X→EZ∣XfZ∫ZfZ⋅PZ∣XdZ≈1N∑i1NfZiPZ∣X→EZ∣X​fZ)]∫Z​fZ⋅PZ∣XdZ​≈N1​i1∑N​fZi同时给出一个最基本的条件：我们认为样本u∽U01u。
23-MCMC-马尔科夫链蒙特卡洛
scar2016的博客
07-03 921
文章目录1.背景2.MCMC原理 1.背景 MCMC作为一种随机采样的方法，全名“Markov Chain Monte Carlo”，MCMC有两部分组成，马尔科夫链(Markov Chain简称MC)和蒙特卡洛方法(Monte Carlo Simulation简称MC)组成。 如果我们模型中的P(X)非常的复杂，那么我们是无法直接在P(X)中进行采样的，我们知道的两种采样拒绝采样(Rejection-sampling)和重要性采样(Importance-sampling)是绕过了从P(X)中采样，而采用了
马尔科夫链蒙特卡洛_蒙特卡洛·马可夫链
weixin_26746401的博客
08-21 777
马尔科夫链蒙特卡洛A Monte Carlo Markov Chain (MCMC) is a model describing a sequence of possible events where the probability of each event depends only on the state attained in the previous event. MCMC have a...
马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型
weixin_34266504的博客
06-18 2305
什么是MCMC，什么时候使用它？ MCMC只是一个从分布抽样的算法。 这只是众多算法之一。这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。 正如上面的段落所示，这个话题有一个引导问题，我们会慢慢解决。 我为什么要从分配中抽样？ 你可能没有...
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基于MCMC马尔科夫-蒙特卡洛抽样matlab仿真+操作视频
06-13
3.用处：用于MCMC马尔科夫蒙特卡洛抽样算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab...
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代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码
06-04
代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab...
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matlab-基于高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法(GM-MCMC)的线性地震反演matlab仿真-源码
09-20
《基于高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法(GM-MCMC)的线性地震反演MATLAB仿真》 线性地震反演是地震学中的一个重要研究领域，其目的是通过分析地震波的数据来推断地下地质结构。在这个过程中，MATLAB作为一种强大的数学...
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【提供操作视频】基于高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法(GM-MCMC)的线性地震反演matlab仿真
06-14
1.领域：matlab，高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法(GM-MCMC)算法 2.内容：【提供操作视频】基于高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法(GM-MCMC)的线性地震反演matlab仿真 3.用处：用于高斯混合马尔科夫-蒙特卡洛算法(GM-...
马尔科夫链蒙特卡洛MCMC仿真（带MATLAB代码）
06-10
马尔科夫链蒙特卡洛MCMC仿真（带MATLAB代码） 简单易学，带MCMC的具体讲解，文档中带有MATLAB代码 机器学习中的MCMC相关内容
蒙特卡洛—马尔科夫链原理介绍及其应用（英文论文）
03-24
蒙特卡洛—马尔科夫链原理介绍及其应用（英文论文），对于MCMC介绍的很详细，适合刚接触人工智能的同学
Matlab与蒙特卡洛仿真
04-22
人大经济论坛教程，介绍如何利用matlab的强大功能进行蒙特卡洛数值仿真
蒙特卡罗方法与MATLAB仿真
08-23
蒙特卡罗方法与MATLAB仿真，数学建模常用的方法。
基于Matlab语言的蒙特卡洛仿真入门教程
11-08
非常实用的基于matlab的蒙特卡洛仿真教程，介绍很详细，适合初学者。
马尔科夫链蒙特卡洛算法（python）
Mr_Cat123的博客
06-18 2661
文章目录1 蒙特卡洛算法1.1 基本思想1.2 蒙特卡洛积分1.2.1 求π\piπ1.2.2 求积分1.2.2.1 一维积分1.2.2.2 高维积分 参考文献： [1] 从马尔可夫链到蒙特卡洛-Metropolis方法（Python） [2] 蒙特卡洛（youtube视频） [3] mcint 本文参考了如上的文献、视频，以下图片部分来自于参考文献截图 1 蒙特卡洛算法 1.1 基本思想 蒙特卡洛方法是在计算总体均值、总体方差、总体分位数等数字特征时，有时由于计算复杂性难以计算，于是采用样均值、样本
[机器学习]马尔科夫链蒙特卡洛算法MCMC
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m0_69281817的博客
10-24 1218
MCMC是一组利用马尔可夫链从随机分布中取样的算法，构造合适的马尔科夫链进行抽样而使用蒙特卡洛方法进行积分计算，生成的马氏链即是对于目标分布的近似估计。
马尔可夫链蒙特卡罗法 (Markov Chain Monte Carlo, MCMC)
连理o的博客
10-22 9004
目录蒙特卡罗法 (Monte Carlo Method)随机抽样 (random sampling)数学期望估计 (estimation of mathematical expectation)定积分的近似计算 (Monte Carlo integration)马尔可夫链 (Markov Chain)基本定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布 蒙特卡罗法是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链蒙特卡罗法则是以马尔可夫链为概率模型的蒙特卡罗法。马尔可夫链蒙特卡罗法构建一个马尔可夫链
【史上最易懂】马尔科夫链-蒙特卡洛方法：基于马尔科夫链的采样方法，从概率分布中随机抽取样本，从而得到分布的近似
Debroon
12-20 5678
虽然你不能直接计算每个房间的人数，但通过马尔科夫链的蒙特卡洛方法，你可以从任意状态（房间）开始采样，并最终收敛到目标分布（人数分布）。然后，根据一个规则（假设转移概率是基于房间的人数，人数较多的房间具有较高的转移概率），你随机选择一个相邻的房间作为下一个状态。比如在巨大城堡，里面有很多房间，找到每个房间里的人数分布情况（每个房间被访问的次数），但是你不能一次进入所有的房间并计数。但是，当你重复这个过程很多次时，你会发现你更有可能停留在人数更多的房间，而在人数较少的房间停留的次数较少。
基于mcmc马尔科夫-蒙特卡洛抽样matlab仿真+操作视频
07-16
视频开始介绍了MCMC的原理和概念，包括马尔科夫链、平稳分布、转移概率等基本概念。随后，视频详细讲解如何在MATLAB中实现MCMC算法。 首先，视频介绍了如何定义样本空间以及所需的概率分布函数。然后，视频展示了...
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