YARN的工作机制

 将YARN工作的机制分为五个阶段

 1.作业提交阶段

 2.作业初始化阶段

 3.任务分配阶段

 4.任务运行阶段

 5.作业完成阶段

作业提交阶段：1-4

客户端向ResourceManager提交作业，并且请求申请一个JobId

客户端拿到ResourceManager返回的JobId后，会进行配置，然后根据ResourceManager提供路径向集群上传本次作业所需要资源（如;jar包，xml配置等）

作业初始化阶段：5-8

资源递交完毕后，客户端向ResourceManager申请运行一个AppMaster，ResourceManager接收到申请后会将申请转变成成一个JOB，并且将job放入作业调度队列中。

任务分配阶段：9-14

ResourceManger会根据各个NodeManager的CPU、内存使用情况，为队列中的Job分配节点。

任务执行阶段：

拿到作业后NodeManager会在自己的内部开启一个Container用于运行AppMaster，然后AppMaster会下载之前上传的资源。

AppMaster向ResourceManager索要资源用于运行MapTask或者ReduceTask，ResourceManager收到申请后会根据资源的使用情况通知其他NodeManager让他们在自己的内部开启容器，用于运行Task。

最后，作业执行完毕。