【MYSQL】关于MySQL在配置阶段的问题-windows/linux

本文介绍了如何解决MySQL中常见的远程访问错误2059和错误1130,包括更改加密方式、调整用户权限和配置文件等步骤。

错误2059

这里写图片描述

  • 原因该错误经常出现在MYSQL 8以上,这是由于MYSQL8新增了加密方式“caching_sha2_password”,而我们的远程软件不支持这种新的加密方式,所以导致了该错误发生。

  • 解决方案我们只需要将MYSQL的加密方案改为原来的”mysql_native_password”即可。

    • 首先我们修改加密方式,然后刷新权限。
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root'; 
FLUSH PRIVILEGES;

错误1130

这里写图片描述

  • 原因:出现这种情况原因是远程连接数据的用户权限不够,虽然也是ROOT用户,但是只允许本地连接,拒绝远程访问。

  • 解决方案:

  • 1.我们找到mysql数据库中的user表host列,然后将”localhost”改为”%”即可
 mysql>usemysql
 mysql>update user set host = '%' where user ='root';
 mysql>select host, user from user;
  • 2.将远程访问权限开放,之后刷新权限:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
Mysql flush privileges;
  • 3.直接跳过登录验证:我们在mysql的根目录中找到my.ini,然后编辑该文件,在文件中添加如下内容
[mysqld]
skip-name-resolve
skip-grant-tables
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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