【JZ63 买卖股票的最好时机(一)】

最新推荐文章于 2025-03-08 21:36:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-08 21:36:29 发布 · 273 阅读

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#c++ #数据结构 #算法

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本文探讨了一种高效算法，如何在给定股票价格数组中找到最大收益，仅允许一次买入和一次卖出操作，且空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)。通过贪心策略分析和代码实现，展示了如何在不使用额外存储空间的情况下，捕捉最佳交易时机。

描述

假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益

你可以买入一次股票和卖出一次股票，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天
如果不能获取到任何利润，请返回0
假设买入卖出均无手续费

数据范围： 0 ≤ n ≤ 10⁵, 0 ≤ val ≤ 10⁴

要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)

示例1

输入：
[8,9,2,5,4,7,1]

返回值：5

说明：在第3天(股票价格 = 2)的时候买入，在第6天(股票价格 = 7)的时候卖出，最大利润 = 7-2 = 5 ，不能选择在第2天买入，
第3天卖出，这样就亏损7了；同时，你也不能在买入前卖出股票。

示例2

输入：[2,4,1]

返回值：2

示例3

输入：[3,2,1]

返回值：0

分析:

如果我们在某一天卖出了股票，那么要想收益最高，一定是它前面价格最低的那天买入的股票才可以。因此我们可以利用贪心思想解决，每次都将每日收入与最低价格相减维护最大值。

step 1：首先排除数组为空的特殊情况。
step 2：将第一天看成价格最低，后续遍历的时候遇到价格更低则更新价格最低，每次都比较最大收益与当日价格减去价格最低的值，选取最大值作为最大收益。

可以参考以下图示
在这里插入图片描述

代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int res = 0; //维护最大收益
        if(prices.size() == 0) //排除特殊情况
            return res;
        int Min = prices[0]; //维护最低股票价格
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++){ //遍历后续股票价格
            Min = min(Min, prices[i]); //如果当日价格更低则更新最低价格
            res = max(res, prices[i] - Min); //维护最大值
        }
        return res;
    }
};