日语敬语总结[日语]

日语敬语总结: __________整理人:Sugar_Tiger

先看一下日语敬语的分类[1-1]仅做参考

[1-1] 注:此分类摘自:敬語の指針」

5種類

3種類

尊敬語

「いらっしゃる・おっしゃる」型

尊敬語

謙譲語Ⅰ

「伺う・申し上げる」型

謙譲語

謙譲語Ⅱ(丁重語)

            「参る・申す」型

丁寧語

            「です・ます」型

丁寧語

美化語

「お酒お料理」型

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我这再来做个敬语的分类,注:此分类参照标日

[1-2]

分类

小分类

例词

例句

1)动词被动态

起きるà起きられる

先生は何時に起きられましたか?

2)お+动词(1,2)ます+になります

読むàお読みになります

先生は今朝の新聞をお読みになりましたか?

3)お+动词(1,2) ます+ください

座るàお座りください

先生,ここにお座りください

4)ご+动词(3)汉字部分+ください

紹介àご紹介ください

先生, 事情をご紹介くださいませんか?

5) 他特殊词语请参考下面表[1-3]

 

 

自谦

1)お+动词(1,2)ます+します

話すàお話します

私が先生にお話します

2)ご+动词(3) 汉字部分+します

紹介àご紹介します

私が先生にご紹介します

3) 自谦特殊词语请参考下面表[1-3]

 

 

礼貌语

礼貌语

です

_______________

これは私の本です

ます

来るà来ます

XXさんはどこから来ましたか?

美化语

(郑重语)

お金、お手洗い、お茶

茶、ありがとうございます。

ご意见、ご家族

意见、聞いてもよろしいでしょうか?

[1-3] 注:下表参照[转帖]〓日语敬语小结〓,在此感谢原作者

     普通語

尊敬語(均为为原形,用时用ます形结尾)

謙譲語(均为为原形,用时用ます形结尾)

いる

いらっしゃる / おいでになる

おる

する

なさる

いたす

行く

いらっしゃる / おいでになる

 

参る / 伺う(お伺いする)

来る

いらっしゃる / おいでになる

見える(お見えになる)/ お越しになる

言う

おっしゃる

申す / 申し上げる

知る

ご存知です

存じる / 存じ上げる

聞く

お耳に入る

伺う(お伺いする)/ 承る / 拝聴する

聞かせる

お耳に入れる

  

見る

ご覧になる

拝見する

見せる

  

お目にかける / ご覧に入れる

会う

  

お目にかかる

借りる

  

拝借する

訪ねる /訪問する

  

伺う(お伺いする)/ 参上する

食べる / 飲む

召し上がる

いただく / ちょうだいする

着る

召す(お召しになる)

  

気に入る

お気に召す

  

やる / あげる

  

差し上げる / 進呈する

もらう

  

いただく / ちょうだいする / たまわる

くれる

くださる

  

わかる / 引き受ける

  

承知する / かしこまる

わたし

  

わたくし

 

 

最后加一个日本网站上对于敬语的讲解

http://www.jp-guide.net/businessmanner/business/keigo.html

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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