智和网管平台SugarNMS全新亮相2018中国IT运维大会

北京智和信通技术有限公司的旗舰产品“智和网管平台SugarNMS”荣获2018中国IT运维监控标杆企业奖。该平台集合网管、运维、安管及开发四大模式,采用设备统一接入模型,支持网络设备、服务器、智能设备等全网设备管理。具备智能化网管和自动发现技术,一键生成网络拓扑图,提供国产化解决方案。

随着信息化进程的不断推进,IT服务已不可或缺,成为企业高速发展的助力器,而传统IT维护服务向新IT运维的迁移已成大势,与此同时,运维服务已成为企业信息化发展的核心。面对日益复杂的IT系统,基于传统IT架构的运维服务显得越来越捉襟见肘,IT运维服务转型是必然趋势。
由中国电子信息产业发展研究、中国软件测评中心、中国计算机用户协会、中国软件行业协会、IT运维网、《网络安全和信息化》杂志社共同举办的2018中国IT运维大会已于本月在京顺利举行。此次大会以“赋能新运维”为主题,围绕人工智能、云计算、大数据、互联网+等新兴技术,传播先进技术思想和理念,分享业内最佳实践。
作为此次大会的邀请参展商,北京智和信通技术有限公司应邀参会,并凭借旗舰产品-“智和网管平台SugarNMS”荣获“2018中国IT运维监控标杆企业奖”。
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智和网管平台是北京智和信通公司多年以来技术的集大成之作,平台以“管控万物,无所不能,无处不在”为理念,集合了“网管平台+运维平台+安管平台+开发平台”四大模式,完全由智和信通自主研发。
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智和网管平台采用了设备统一接入模型,可以管理网络设备、计算机、服务器、智能设备、物联网、工业设备 等所有联网设备;适用于国防、电信、政府、金融、交通、能源、企业、工业、制造等多种领域。整体按照电信网管系统的特点进行模块划分和多层分布式设计,提供了一系列网管基础组件、开发框架、开发API、开发库、开发插件、开发源代码、开发文档等,为用户提供智能化的网络管理功能和个性化开发能力。
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智和网管平台采用智能化网管和自动发现技术,一键自动搜索、发现、识别网络设备、资源、链路,自动生成拓扑图,全面完整呈现网络的拓扑结构,实现具象化网络管理方式。产品支持100%国产化解决方案,完全支持国产处理器、服务器、操作系统、数据库,改善国内基本没有支持国产化平台的网管软件的情况,满足用户日益增多的信息建设国产化需求。采用全新的私有设备支持技术,新的设备类型、未知设备种类,用户无需开发编程,系统提供的GUI策略扩展界面,就可完成对新设备的支持。
在创新运维的时代浪潮下,智和信通一直秉持自主研发、技术创新,并将不断探索,坚持研发具有自主知识产权和专利技术的产品。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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