智和网管:“网管平台+运维平台+安管平台+开发平台”四合一模式亮相中国IT运维大会

2018年中国IT运维大会上,北京智和信通荣获‘2018中国IT运维监控标杆企业’奖项。智和信通专注于网络管理运维领域,其旗舰产品‘智和网管平台’采用创新的平台模式,支持国产化及多种设备类型的监控。

9月13日,由中国电子信息产业发展研究院主办,IT运维网、《网络安全和信息化》杂志社承办的“2018(第九届)中国IT运维大会”在京举行。本届大会以“赋能新运维”为主题,邀请各行业(政府、制造、金融、互联网、能源、制造业、教育、交通、医疗等)运维主管、企业代表、业内专家,共同解读在新IT环境背景下中国IT运维发展的趋势,以及IT运维市场的发展方向。
在此次会前,通过IT运维网调查,同时结合相关专家的评审意见大会评选出“2018中国IT运维监控标杆企业”,北京智和信通公司荣获此项殊荣。
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北京智和信通技术有限公司是专业从事网络管理运维、IT综合监控、网络管理平台的研发、销售和服务,是国家级高新技术企业和软件认证企业;公司致力于为客户提供技术领先的网络管理与安全解决方案。智和信通致力研发自主知识产权和专利技术的产品,并以“管控万物,无所不能,无处不在”为目标,形成30余项独立自主知识产权,产品和解决方案已在:军工国防、科研院所、政府、金融、交通、能源、电信、教育、医疗、设备商等行业,全国20多个省份大规模使用。通不断强化“研发、创新”的核心竞争力,目前是“中国首家国产化网管平台”、“中国首家开放式网络管理平台”、“十大军工集团科研所优选供应商”、产品保障设备数量已突破600万台。
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北京智和信通公司的旗舰产品-“智和网管平台”,采用了“网管平台+运维平台+安管平台+开发平台”合四为一的产品创新模式,令用户跳出传统网管方案,使用户的网管运维工作更加贴合实际需求。
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具体而言,智和网管平台的创新包括并不限于:
(1)首创平台模式:采用创新的平台模式,将万物物联的设备统一接入、设备扩展开发、设备管控基本功能,合并在同一个平台中。
(2)国产化创新:国内首家国产化网络管理平台,为客户真正提供100%的国产化网络、设备以及软件综合管理方案。
(3)兼容多种设备类型:平台全面监控网络设备、主机/服务器、中间件应用、Web服务。
(4)多协议支持:操作系统不支持SNMP时,平台支持通过SSH、telnet、WMI等协议,分析相应操作指令和结果,获取硬件和操作系统监控信息。
(5)通用功能:支持自动发现设备,并通过拓扑图显示设备和设备的链路关系、相关告警等信息,支持图形统计的方式展示设备的性能曲线,了解设备的性能变化。
本次会议的获奖也是对智和信通多年来专注网管运维领域,专注技术创新的肯定与支持。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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