Python将字符串（‘str’或‘unicode’）类型转换为字典（dict）类型

最新推荐文章于 2024-05-01 14:50:03 发布

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本文介绍了Python2和Python3中字符串的区别，Python2的字符串类型分为普通str和unicode，而Python3所有字符串都是str类型。此外，演示了如何将字符串转换为字典类型，通过使用`eval()`函数可以将格式化的字符串转化为字典，方便数据操作。

首先介绍一下python2和python3的字符串区别
python2中字符串前面加u代表是unicode类型字符串
python3中字符串前面是否有u都是str类型

[root@优快云 ~]#python2
Python 2.7.5 (default, Oct 11 2015, 17:47:16)
[GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> name = '{"name":"哈利破特"}'
>>> name_u = u'{"name":"哈利破特"}'
>>> print(type(name), type(name_u))
(<type 'str'>, <type 'unicode'>)
>>>
[root@优快云 ~]#python3
Python 3.6.8 (default, May 26 2019, 10:58:36)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> name = '{"name":"哈利破特"}'
>>> name_u = u'{"name":"哈利破特"}'
>>> print(type(name), type(name_u))
<class 'str'> <class 'str'>
>>>

字符串转dict类型

>>> name_dict = eval(name)
>>> type(name_dict)
<class 'dict'>
>>> name_dict['name']
'哈利破特'
>>>

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Python序列数据类型创建方式 Tuple元组 Str字符串 List列表 dict字典 Set集合 range,zip,map,enumerate

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07-26

672

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python将dict中的unicode打印成中文实例

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7240

a="[{u'category': u'flow', u'name': u'\u91d1\u5c91\u4e81', u'value': 10.14, u'createtime': u'2019-05-21 00:00:00', u'type': u'40', u'id': 890220}]" 形如 a的字符串最终转为list类型，转类型的时候各种报错，而且api接口各种数据不支持报错 "...

python中，unicode对象怎么转换成dict？

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726

使用loads两次。

Python实现Json与Dict的互相转换

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使用python实现dict和json字符串的互相转换，以及相应的文件读入和存取操作。相当于实现了简单的jsonlib。对于Python的学习有一定的帮助。主要的类是JsonParser，对外的接口在JsonParser里有定义，对外的接口均有详细的注释。最主要就是注意转义符的处理了，特别是unicode转义符。

python3 unicode对象_python中，unicode对象怎么转换成dict？

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446

result = {"count":4,"sub_images":[{"url":"http://p3.pstatp.com/origin/5e8800034ace2b572928","width":690,"url_list":[{"url":"http://p3.pstatp.com/origin/5e8800034ace2b572928"},{"url":"http://pb9.pstatp...

Unicode 转 dict

张昆

01-16

2978

写API过程中遇到了个request请求的Unicode转Dict的需求,研究了下这样实现,记下来备忘: Unicode先转为string import simplejson simplejson.loads(request.query_params.get("params").encode('unicode-escape').decode('string_escape')) #合并到之...

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在Python编程中，有时我们需要将字符串转换为字典（dict）结构，以便更好地处理和解析数据。以下是一些常见的方法来实现这一目标，这些方法在处理JSON格式的数据、解析配置文件或者从网络接口获取的数据时尤其有用。...

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将Python字典或其他本机数据类型转换为有效的XML字符串。细节支持item（ int ， float ， long ， decimal.Decimal ， bool ， str ， unicode ， datetime ， none和其他类似数字的对象）和collection（ list ， ...

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在Python编程语言中，字符串转换是一个经常遇到的需求，它涉及将字符串转换成其他数据类型，或将其他数据类型转换为字符串。这种转换通常是为了满足函数输入的要求，或者是为了在程序中处理和展示数据。在Python中，...

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I have unicode u"{'code1':1,'code2':1}" and I want it in dictionary format.I want it in {'code1':1,'code2':1} format.I tried unicodedata.normalize('NFKD', my_data).encode('ascii','ignore') but it retu...

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字典和字符串转换 eval()和str()函数 >>> c="{'origin_name': u'\u7ea2\u91d1\u9f991', 'material_code': u'5678567', 'id': 13}" >>>c "{'origin_name': u'\u7ea2\u91d1\u9f991', 'material_code': u'5678567', 'id': 13}

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383

python unicode转中文，list，dict应用

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09-26

<think> 首先，用户的问题是关于在Python中将字典（dict）转换为字符串的方法。用户提供了三个引用：[^1], [^2], [^3]。我需要参考这些引用来回答。引用[^1] 提到使用 `json.dumps()` 方法来转换字典为JSON字符串。给出的代码示例是： ```python import json my_dict = { "name": "honeymoose", "age": 30, "skills": ["Python", "Java", "Go"], "is_active": True } json_str = json.dumps(my_dict) print(json_str) ``` 引用[^2] 讨论了格式化输出JSON，使用了 `json.dumps()` 带有参数如 `indent=4` 和 `ensure_ascii=False`，使输出更易读。引用[^3] 是关于字典和字符串相互转换的更多方法和参考资源，但没有提供具体的新代码。用户的查询是："我想查找使用Python将字典（dict）转换为字符串的方法"。所以，我需要集中在这个主题上。关键方法是从引用中提取的：首选方法是使用 `json.dumps()`，因为JSON字符串是字典的常见序列化格式。其他方法可能包括使用 `str()` 函数，但这不是标准方式，因为它可能不提供可逆转换。用户没有提到其他方法，所以我会重点基于引用。系统级指令要求： - 所有行内数学表达式用 `$...$`，但这里没有数学内容，所以可能不适用。 - 独立公式用 `$$...$$` 单独成段——同样，不相关。 - LaTeX语法正确——没有LaTeX需要。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如 [^1]。回答结构必须清晰，逐步解决问题，保证真实可靠。用户的上一次问题：系统消息显示了之前的指令，但用户的当前查询是新的。用户说："上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。" 但用户没有提供上一次的问题历史。在对话中，这是第一条用户消息，所以我需要基于当前上下文。用户消息的最后部分："我想查找使用Python将字典（dict）转换为字符串的方法请问Python中把dict转换为字符串的方法"。这表明这是当前查询。构建回答： 1. **介绍主题**：简要解释在Python中字典转字符串的常见方法。 2. **基于引用提供方法**： - 使用 `json.dumps()`：这是最标准的方法，因为它将字典转换为JSON格式的字符串。 - 在引用[^1] 和 [^2] 中强调了这一点。 - 展示代码示例，类似引用中的。 - 提到可选参数如 `indent` 和 `ensure_ascii` 用于格式化。 3. **其他方法**：可以使用 `str()` 函数，但这不是推荐用于序列化，因为它输出Python的repr形式，可能不适合所有用途。引用中没有提到，但我可以简要提及作为替代。 4. **注意事项**：解释为什么使用JSON方法更好，比如易于解析、跨语言兼容性等。 5. **添加引用标识**：在相关部分末尾添加 [^1], [^2], [^3]，自然地。 6. **生成相关问题**：在回答结束时，添加相关问题列表，以 "§§相关问题§§" 开头。相关问题例子： 1. 如何从JSON字符串转换回字典？ 2. 在使用 `json.dumps()` 时如何处理复杂数据类型？ 3. Python中其他序列化字典的方法有哪些？使用中文回答。完整回答结构： - 开头：介绍字典转字符串的需求。 - 主体： - 方法1：使用 json.dumps() - 代码示例 - 格式化选项 - 方法2：使用 str() （简要） - 注意事项 - 相关问题确保引用标识：在提到引用内容时添加。例如： "Python中，将字典转换为字符串的常见方法是使用 `json.dumps()` 函数，它可以将字典序列化为JSON格式的字符串 [^1]。" </think> 在Python中，将字典（dict）转换为字符串是一个常见需求，尤其在数据处理、API通信或日志记录中。最推荐的方法是使用标准库中的 `json.dumps()` 函数，因为它生成的是JSON格式的字符串，这种格式可读性好、跨语言兼容，且易于逆向转换回字典。此外，还可以使用Python内置的 `str()` 函数作为简单替代，但它输出的是字典的repr字符串形式，不适合序列化场景。下面我将详细解释这些方法，并提供代码示例，帮助您逐步实现。 ### 1. **使用 `json.dumps()` 方法（推荐）** `json.dumps()` 是Python标准库 `json` 模块提供的函数，它能将字典转换为JSON格式的字符串。JSON字符串保留了数据结构（如键值对、列表等），并且可以通过参数定制输出格式（例如缩进美化或处理非ASCII字符）[^1][^2]。代码示例： ```python import json # 导入json模块 # 创建一个字典 my_dict = { "name": "honeymoose", "age": 30, "skills": ["Python", "Java", "Go"], "is_active": True } # 基本转换: 将字典转换为JSON字符串 json_str = json.dumps(my_dict) # 默认输出紧凑格式字符串 print(json_str) # 输出: {"name": "honeymoose", "age": 30, "skills": ["Python", "Java", "Go"], "is_active": true} # 格式化输出: 使用indent参数美化JSON字符串（可选） formatted_json_str = json.dumps(my_dict, indent=4, ensure_ascii=False) # indent=4增加缩进, ensure_ascii=False支持中文等非ASCII字符 print(formatted_json_str) # 输出: # { # "name": "honeymoose", # "age": 30, # "skills": [ # "Python", # "Java", # "Go" # ], # "is_active": true # } ``` - **优点**：JSON格式标准，支持复杂数据类型（如嵌套字典、列表），并且可以通过 `json.loads()` 轻松逆向转换回字典[^1]。 - **注意事项**：默认情况下，`json.dumps()` 会将非ASCII字符转换为Unicode转义序列（如 `\uXXXX`）。如果您的字典包含中文或其他非ASCII字符，设置 `ensure_ascii=False` 可避免此问题[^2]。同时，JSON不支持Python特定类型（如bytes），需提前处理。 ### 2. **使用 `str()` 函数（简单替代）** 如果需要快速输出字典的可读字符串，但不要求JSON兼容性，可以直接使用Python内置的 `str()` 函数。这会调用字典的 `__str__` 方法，输出类似Python repr形式的字符串[^3]。代码示例： ```python # 创建一个简单字典 dict_data = {'name': 'Alice', 'age': 18} # 转换为字符串 str_data = str(dict_data) # 直接使用str()函数 print(str_data) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 18} ``` - **优点**：简单易用，无需导入模块。 - **缺点**：输出格式不是标准JSON（如键使用单引号而非双引号），不适合数据交换场景。另外，它不能处理复杂对象转换，可能会丢失信息[^3]。 ### 总结与建议 - **首选方法**：大多数情况下，使用 `json.dumps()` 是最佳实践，因为它生成标准JSON字符串，便于与其他系统（如Web APIs）交互[^1][^2]。确保导入 `json` 模块，并通过参数如 `indent` 和 `ensure_ascii=False` 优化输出。 - **其他选项**：如果您需要更高级的序列化（如处理自定义对象），可以参考Python的 `pickle` 模块或第三方库（如 `yaml`），但 `json` 通常足够且安全[^3]。 - **资源参考**：更多字典操作技巧，可以参考Python官方文档或相关资源汇总[^3]。