懒人手记

简书日更第6天。得好好坚持,养成习惯,一切都刚刚好。

想想,弄个类似连载专题的吧,来投放每一天的书写记录,督促自己把握、经营好。

叫什么好呢?“日更计划”、“朝花夕拾”……既然要克服懒癌,取个“懒人”吧,每日手勤一记,遂成专题名称“懒人手记”,描述也不假思索蹦出:“与懒为敌,你不离,我不弃。”图标很快就联想到那个手动记仇的动画表情,于是个人简书专题便建立起来。
在这里插入图片描述

然后,顺手把前5天的日更文章收录进来,基础建立好了,接下来就是每天一点一滴地思索,抽时间出来多想想,动动手,将所思所想展现开来。

尽量写写有意义,有想法的东西,绝不懈怠,保持节律。哪天懒散、放纵了,就像上面表情包一样,要记仇的。

记啥不好,记仇?与自己过不去啊?没办法,懒这东西,人的本性之一,不记仇,不死磕,随意蒙混过去了,就是与自己过不去啊,总不能活得浑浑噩噩吧。过去了的不说,今后总该对自己负点责吧。

就这么愉快的决定了,懒人一懒,就要记仇,有仇总要报吧,没谁无故挨了一棍子还能傻乐的吧。你懒下来了,就要被报复的。

可以了,不要总仇不仇的,还能不能愉快玩耍了?不就写个文嘛,至于嘛?不至于也至于,可以愉快玩耍,但也要遵循基本准则。偶尔写个文也不是什么大事,但告诉自己要天天写,想想就有点小激动,又有点小憋屈,不就一回事嘛?来吧,能走到哪是哪,有仇就先记着。

存天理,逆人性。懒人被懒惯坏了,得想想法子,不能再骄纵下去了。君子动口不动手,那咱们动动脑子吧,多想想,既然“懒”你不愿离弃我,我自当时时惦记着你,与你对立相觑,相看两不厌,该记仇的记仇,该较劲的较劲。你别想说服我,但我可以接受你的白旗。就是这样。

懒人手记,手勤一记,抗人性弱点,微微一笔,成往昔记忆,扫低沉浮气。

SubiU
2020.09.25

原文链接:https://www.jianshu.com/p/090929c5cfae
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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