高通收购开源硬件鼻祖Arduino，布局端侧芯片+硬件的下一代AI物联网生态

手机芯片巨头高通（Qualcomm），把开源硬件鼻祖Arduino给买了。

10月7日，两家公司联合宣布了这笔收购。Arduino将作为高通的独立子公司，总部还留在意大利继续运营。

一个是靠通信技术起家，把持着全球移动芯片市场的巨头。

高通Qualcomm，拆开来就是“高质量通信”（QUALity COMMunications）。从1985年几个工程师在车库里捣鼓出码分多址（CDMA）技术开始，这家公司就奠定了自己在3G、4G、5G时代的核心地位。如今，它的触角早已伸向了人工智能、高性能计算等各个角落。

另一个是开源硬件世界的“图腾”。2005年，Arduino诞生于意大利的一所设计学院，初衷是为学生提供一个便宜又好用的电子编程工具。其团队开发的同名Arduino，是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台，包含硬件和软件两部分。

谁也没想到，后来成了全球创客、学生、艺术家乃至专业工程师手中连接物理与数字世界的利器，催生了数不清的创意项目。广泛应用于物联网、机器人开发、智能家居、创意电子等领域。

它们怎么就走到了一起？

高通的机器人布局

高通的日子，不像以前那么好过了。

智能手机市场增长见顶，老伙计苹果也开始琢磨着自己做调制解调器芯片，高通必须找到新的增长点。而物联网（IoT）和汽车业务成了新的希望。高通最新的财报里，这两块业务的收入已经占到芯片总销售额的30%。

高通汽车、工业和嵌入式物联网业务的负责人Nakul Duggal表示：高通想从根上抓住未来的客户。

在机器人、物联网这些新兴行业里，无数的开发者、爱好者和小公司，正是在用Arduino这样的平台，把一个个想法变成看得见摸得着的原型。

高通想做的，就是成为这些“星星之火”的火苗。等这些项目从小作坊里的原型，长成准备商业化量产的产品时，高通就能顺理成章地把自家的商业级芯片卖给他们。

其实高通早就开始布局了。在收购Arduino之前，他们已经拿下了Foundries.io和Edge Impulse两家公司，都是为了更好地服务机器人开发者。Duggal甚至说，高通的终极目标是为那些需要海量AI算力的人形机器人提供动力，就像他们为自动驾驶汽车做的那样。

而Arduino，在首席执行官Fabio Violante的带领下，Arduino早已不是那个只服务于爱好者的小平台，而是发展出了创客、教育和专业三大业务板块。有了高通的技术和资源加持，这是一次升级。

一块板子，两个“大脑”

官宣收购的同时，它们还推出了第一个“爱情结晶”——Arduino UNO Q。

这块板子，长得和经典的Arduino UNO差不多，但内里已经进行巨大革新。它不再是一个单纯的微控制器（MCU）板，而更像是一台“树莓派”那样的单板计算机（SBC），核心是一颗来自高通的Dragonwing QRB2210处理器。

这块板子最有趣的设计，是它的“双脑”结构。

它既有一颗强大的高通微处理器（MPU），负责跑复杂的Linux操作系统和AI模型；又保留了一颗实时的意法半导体（STMicroelectronics，全球知名的半导体公司）STM32U585微控制器（MCU），专门处理那些需要精确、快速响应的硬件控制任务。

我们来看看这两个“大脑”的具体分工。

主脑，高通Dragonwing QRB2210微处理器，负责重活累活：

• 四核Arm Cortex-A53架构，主频高达2.0 GHz。

• 带一个Adreno图形处理器，能处理3D图形。

• 有两个图像信号处理器（ISP），能同时连接两个1300万像素的摄像头，或者一个2500万像素的摄像头，并且能以每秒30帧的速度处理图像。

这颗芯片的配置，让UNO Q具备了处理机器视觉这类复杂任务的能力。

副脑，STM32U585微控制器，负责精细活：

• 基于Arm Cortex-M33架构，最高运行频率160 MHz。

• 拥有2 MB的闪存和786 kB的静态随机存取存储器（SRAM）。

这种混合架构的好处是显而易见的。你可以让Linux系统那边跑一个复杂的AI算法来识别图像，同时让MCU这边精准地控制一个步进电机，两者互不干扰，协同工作。

为了让开发者能用好这两个“大脑”，Arduino还推出了一个全新的开发环境，叫做Arduino App Lab。在这个环境里，你可以同时编写控制MCU的Arduino代码、运行在Linux上的Python脚本，还能集成AI模型，把复杂的开发流程简化了不少。

当然，如果你习惯了传统的Arduino IDE，也依然可以用它来给MCU编程。

UNO Q出厂就预装了Debian Linux系统，你可以直接通过USB-C扩展坞（一种多功能设备，通过一个Type-C接口，可实现多种设备的连接和功能扩展）连接显示器、键盘、鼠标，把它当成一台迷你电脑来用。无线上网和蓝牙也都配齐了，用的是支持Wi-Fi 5和蓝牙5.1的模块。

在扩展性上，它保留了经典的UNO接口，你以前买的那些扩展板（Shields）大部分还能继续用。同时，它还增加了更现代的Qwiic连接器和底部的新的高速连接器，方便连接摄像头、显示器等更多外设。

而且价格亲民。2GB内存配16GB存储的版本，售价在44到55美元之间。

从“控制”到“思考”的进化

UNO Q带来了什么新的进化吗？

经典的Arduino UNO R3，用的是一颗8位的ATmega328P微控制器，主频只有16 MHz，SRAM更是小到只有2 KB。它就像一个勤勤恳恳的工兵，能完美执行开关灯、读取传感器数据这类简单直接的指令，但你让它思考，就有点为难它了。

后来推出的UNO R4，升级到了32位的瑞萨（Renesas）RA4M1微控制器，主频提升到48 MHz，内存也大了不少。它更像一个熟练的技工，能干的活更多也更复杂了，比如驱动一块LED点阵屏，或者接入汽车的CAN总线。

而UNO Q，则完全是另一个物种。

它引入了微处理器和Linux操作系统，这意味着它不再仅仅是一个“控制器”，而是一个具备“思考”能力的“计算平台”。它能运行复杂的应用程序，处理海量数据，进行AI推理。这种从MCU到“MPU+MCU”的转变，正是为了适应边缘计算的浪潮。

所谓边缘计算，就是把计算能力从遥远的云端数据中心，推到数据产生的源头，也就是设备本身。

IBM的研究说，从智能汽车到工厂里的机器人，这些物联网设备产生的数据量超乎想象，但绝大部分都被浪费了。

麦肯锡举过一个例子，一个海上石油钻井平台有三万个传感器，但最终只有不到1%的数据被用来做决策。

为什么？因为把所有数据都传到云上再处理，太慢，也太贵了。边缘计算就是要解决这个问题，让设备自己就具备分析和处理数据的能力，做出近乎实时的反应。

UNO Q，就是为这样的场景而生的。

对开发者社区的深远影响

高通的这次收购和UNO Q的发布，对整个开发者社区来说，影响最直接的一点，是把使用高性能芯片的门槛给拉下来了。

过去，一个学生或者小型开发团队，想拿到高通的芯片几乎是不可能的，因为人家都是大批量直接卖给大公司。而高通的竞争对手英伟达，早就通过Jetson系列开发套件，把自家的AI芯片卖到了创客和开发者手中，虽然价格不菲，一块Jetson Nano要99美元。

现在，高通借着Arduino的渠道，用一块不到50美元的板子，把自家的AI芯片技术交到了开发者手上。

这不仅仅是价格上的变化。Arduino庞大的社区、丰富的教程和成熟的生态系统，会让开发者上手高通平台变得前所未有的简单。Arduino App Lab的出现，更是试图将复杂的嵌入式Linux开发和传统的单片机开发，统一到一个流畅的体验中。

对于教育市场，UNO Q提供了一个强大的新工具，让学生们可以更早地接触到Linux、AI和计算机视觉这些前沿技术，而不仅仅是停留在控制LED灯闪烁的阶段。

对于专业开发者，Arduino PRO产品线加上UNO Q这样的高性能板卡，意味着他们可以用一套熟悉的工具链，快速开发出从原型到商业化的物联网和AI产品。

高通承诺，会保持Arduino的开放性和独立性，甚至会继续通过Arduino的渠道销售其他半导体公司的芯片。

高通和Arduino的联姻，会孵化出什么AI时代的爆款应用？我们拭目以待。

参考资料：

https://www.qualcomm.com/news/releases/2025/10/qualcomm-to-acquire-arduino-accelerating-developers--access-to-i

https://arstechnica.com/gadgets/2025/10/arduino-retains-its-brand-and-mission-following-acquisition-by-qualcomm

https://www.cnbc.com/2025/10/07/qualcomm-acquires-italian-hardware-company-arduino-in-robotics-play-.html

https://www.arduino.cc/product-uno-q

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