科技圈的朋友们，今天我们来聊个大新闻，一个足以让整个行业抖三抖的“王炸”消息。OpenAI和老牌巨头甲骨文官宣“联姻”了，直接签下了一份高达3000亿美元的云计算合同。没错，你没看错，是3000亿，单位是美元！
消息一出，资本市场直接嗨了，甲骨文的股价坐着火箭一样飙升了大约35%，公司的大老板拉里·埃里森甚至因此短暂地把埃隆·马斯克从世界首富的宝座上挤了下去。
这笔交易直接刷新了云计算领域的历史记录，也正式宣告，AI基础设施的牌局，已经进入到了一个我们凡人无法想象的“神仙打架”阶段。根据华尔街日报的报道，这份为期五年的超级大单将从2027年开始生效，绝对是载入史册的一笔交易。
一开口就是老凡尔赛了
3000亿美元是个什么概念？行业分析师乔什·伯辛 就忍不住感叹：“我们今天才知道OpenAI刚和甲骨文签了份五年的协议，要花3000亿美元建数据中心，这可是甲骨文年收入的五倍啊！”。
甲骨文公司表示，光第一季度，公司就新增了超过3170亿美元的未来合同收入，而这里面的大头，就是来自和OpenAI这类公司签的云合同。这直接让甲骨文的剩余履约义务 (RPO) 指标，一个衡量未来收入的硬核数据，飙升到了4550亿美元，同比增长了惊人的359%。这哪里是增长，这简直就是坐上了窜天猴，也让我们看到了AI基建市场到底有多疯狂。
当然，这3000亿美金不是凭空乱花的，它是一个更宏大计划的关键一环，这个计划的名字也相当科幻，叫做“Stargate” (星际之门)。根据OpenAI官网的说法，Stargate是他们整个AI基础设施平台的总称，目标简单粗暴：通过疯狂建设超大规模的数据中心，来满足AI技术发展对算力那种无底洞一般的需求。
OpenAI今年7月就表示，他们计划在未来四年内，在美国本土砸下5000亿美元，建设总容量达到10 GW (吉瓦) 的AI基础设施。跟甲骨文的合作，就将贡献其中的4.5 GW数据中心容量，这一下就让Stargate项目的总容量超过了5 GW，预计将要运行超过200万颗芯片。要知道，这么大规模的数据中心，其耗电量足以供应数百万美国家庭的日常用电。AI不仅是智力密集型产业，更是能源密集型产业，这话一点不假。
AI是“吞金兽”，也是“摇钱树”
这么搞，电费肯定是个天文数字。国际能源署 (IEA) 的报告显示，现在全球数据中心的用电量大约是415 TWh (太瓦时)，占了全球总用电量的1.5%，而且过去五年每年还在以12%的速度增长。
《自然》杂志的预测更夸张，说到2030年，数据中心的能源需求会翻一番。高盛的研究报告更是火上浇油，预计到2030年全球数据中心电力需求将增长165%，而AI就是那个最大的“发动机”。麻省理工科技评论甚至分析说，到2028年，“光是AI消耗的电力就可能相当于美国22%家庭的用电量总和”。
面对这个“电老虎”，OpenAI和甲骨文也早就想好了对策。他们在Stargate项目中特别强调了可持续发展，表示新的数据中心会用上最顶尖的能效技术，并且会积极拥抱可再生能源。液冷技术的应用，本身也是为了节能降耗。
当然，花这么多钱，除了推动技术进步，也得有实实在在的经济回报。OpenAI预计，光是这新增的4.5 GW数据中心，就能创造超过10万个工作岗位，从建筑工人到运营专家，大家都有活儿干。
目前，位于德克萨斯州阿比林的Stargate I项目已经开工，并且部分设施投入了运营，为当地创造了数千个就业机会，吸引了来自20多个州的专业人才。甲骨文那边也已经开始交付GB200机架，OpenAI也已经用上了这些新家伙，开始训练他们下一代的AI大模型了。
全球云计算市场的格局正在悄悄改变。过去，这个市场基本是亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云三分天下。但甲骨文凭借这次和OpenAI的深度绑定，一跃成为了AI基础设施领域谁都不能忽视的核心玩家。他们的甲骨文云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure)，本身就提供了高性能的服务和企业级的安全合规保障，支持超过80个全球和行业标准，现在有了OpenAI这个顶级客户的背书，竞争力更是今非昔比。
3000亿美元的交易，像一声发令枪，宣告了AI基础设施建设进入了一个全新的、更加宏伟也更加烧钱的时代。
参考资料：
https://www.wsj.com/business/openai-oracle-sign-300-billion-computing-deal-among-biggest-in-history-ff27c8fe
https://www.reuters.com/technology/openai-oracle-sign-300-billion-computing-deal-wsj-reports-2025-09-10
https://openai.com/index/stargate-advances-with-partnership-with-oracle
https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01113-z
https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030
https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-cost-of-compute-a-7-trillion-dollar-race-to-scale-data-centers
END
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