时间序列分析是一种重要的数据分析技术,用于处理时间上连续的数据。Darts是一个Python工具库,专注于时间序列分析和预测。在这篇文章中,我们将快速介绍Darts模块的使用,包括时间序列对象的创建、可视化、模型训练和预测。
首先,我们需要安装Darts模块。你可以使用pip命令进行安装:
pip install u8darts
安装完成后,我们可以开始使用Darts模块了。让我们从创建一个时间序列对象开始:
import pandas as pd
from darts import TimeSeries
# 创建时间序列对象
data = pd.Series([5,
本文介绍了Python库Darts在时间序列分析和预测中的应用。内容包括Darts的安装,时间序列对象创建,数据可视化,以及使用ARIMA模型进行训练和预测的步骤。此外,还提及Darts支持的其他模型如指数平滑法和LSTM,为时间序列分析提供便利。
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