PyTorch中nn.Parameter使用详解

最新推荐文章于 2025-06-04 10:15:16 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/StyVue/article/details/133303141
本文详细介绍了PyTorch中的nn.Parameter类，它是创建可学习参数的关键，属于Tensor的子类。通过nn.Parameter，可以定义并训练模型参数。文中通过实例展示了如何在模型的forward方法中使用参数，以及在训练过程中如何更新这些参数。

在PyTorch中，nn.Parameter是一个重要的类，它用于定义可学习的参数。本文将详细介绍nn.Parameter的使用方法，并提供相应的源代码示例。

在开始之前，我们需要先导入PyTorch库：

import torch
import torch.nn as nn

nn.Parameter类是torch.nn模块中的一个类，用于创建可学习的参数。它是Tensor的一个子类，可以被自动注册为模型的可训练参数。

下面是一个简单的示例，演示如何使用nn.Parameter创建一个可训练的参数：

class MyModel(nn.Module):
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