Windows：Qt使用Opencv库，实现照片/图片相似度比对

最新推荐文章于 2024-03-19 18:08:47 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-19 18:08:47 发布 · 1.6k 阅读

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该文详细介绍了如何下载OpenCV库，通过CMake-Gui进行编译配置，设置环境变量，解决构建过程中的问题。接着在Qt工程中导入OpenCV，编辑pro文件添加头文件和库路径，并编写代码实现图像比较功能。

一、下载Opencv库、编译、配置环境变量

1、1安装Qt过程不赘述。

在Opencv官网，选择包下载，建议最新

Releases - OpenCV

下载CMake-Gui

Download | CMake

1、2 安装OpenCv以及Cmake-Gui（其实就是解压的过程）

opencv安装完成目录

1、3配置环境变量以及cmake进行构建

1.3.1添加一次环境变量

path路径，新建，路径根据自己Qt目录调整

1.3.2打开CMake-Gui.exe，桌面快捷或C:\Program Files\CMake\bin

选择两个路径，根据OPenCv安装路径调整，build为自己新建的路径

继续如下选择

Compilers：

C D:/Qt/Qt5.12.9/Tools/mingw730_64/bin/gcc.exe C++ D:/Qt/Qt5.12.9/Tools/mingw730_64/bin/g++.exe

点击Finish。

选中Advance，点击configure。

Configuring done一次之后，会有红色报错，再选中WITH_OPENGL和WITH_QT，在进行一次Configure。

再次configure done之后，再检查几个条框的Value按照如下进行更改，重新configure。

又一次done之后，还有报错，此处文件不一定相同，查询下具体错误与解决方案，调整选中项之后，重新configure，之后generate，构建完成。

1.3.3打开build完成之后的目录，D:\Programs\Opencv\opencv-build，根据自己目录调整。

在此按住shift键，同时点击鼠标右键，点击在此处打开Powershell窗口(s)，进入Windows Powershell，输入

mingw32-make -j 8

make完成之后，输入

mingw32-make install

最后将D:\Programs\Opencv\opencv-build\install\x64\mingw\bin，加入环境变量，前面三个是开始添加，最后一条此处添加。

二、Qt工程导入与测试实现

2、1创建一个QWidget应用

2、2编辑pro，添加加载头文件与动态库目录，

INCLUDEPATH += D:\Programs\Opencv\opencv-build\install\include

LIBS += D:\Programs\Opencv\opencv-build\lib\libopencv_*.a

在MainWindow.h，导入头文件

                #include <QMainWindow>
                #include <opencv2/core/core.hpp>
                #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
                #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
                using namespace cv;

添加比对函数

void MainWindow::comparison(Mat &matSrca,Mat& matSrcb)
{
    cv::Mat matSrc1,matSrc2;
    CV_Assert(matSrca.channels() == 3);
        CV_Assert(matSrcb.channels() == 3);
        cv::resize(matSrca, matSrc1, cv::Size(357, 419), 0, 0, cv::INTER_NEAREST);
        //cv::flip(matSrc1, matSrc1, 1);
        cv::resize(matSrcb, matSrc2, cv::Size(2177, 3233), 0, 0, cv::INTER_LANCZOS4);

        cv::Mat matDst1, matDst2;
        //调整jpg图片大小
        cv::resize(matSrc1, matDst1, cv::Size(8, 8), 0, 0, cv::INTER_CUBIC);
        cv::resize(matSrc2, matDst2, cv::Size(8, 8), 0, 0, cv::INTER_CUBIC);

        //update 20181206 for the bug cvtColor
        cv::Mat temp1 = matDst1;
        cv::Mat temp2 = matDst2;
        cv::cvtColor(temp1 , matDst1, COLOR_BGR2GRAY);
        cv::cvtColor(temp2 , matDst2, COLOR_BGR2GRAY);

        int iAvg1 = 0, iAvg2 = 0;
        int arr1[64], arr2[64];

        for (int i = 0; i < 8; i++)
        {
            uchar* data1 = matDst1.ptr<uchar>(i);
            uchar* data2 = matDst2.ptr<uchar>(i);

            int tmp = i * 8;

            for (int j = 0; j < 8; j++)
            {
                int tmp1 = tmp + j;

                arr1[tmp1] = data1[j] / 4 * 4;
                arr2[tmp1] = data2[j] / 4 * 4;

                iAvg1 += arr1[tmp1];
                iAvg2 += arr2[tmp1];
            }
        }

        iAvg1 /= 64;
        iAvg2 /= 64;

        for (int i = 0; i < 64; i++)
        {
            arr1[i] = (arr1[i] >= iAvg1) ? 1 : 0;
            arr2[i] = (arr2[i] >= iAvg2) ? 1 : 0;
        }

        int iDiffNum = 0;
        //等同于计算明汉距离
        for (int i = 0; i < 64; i++)
            if (arr1[i] != arr2[i])
                ++iDiffNum;

        qDebug()<<"相似度 = "<<100-iDiffNum<<endl;
}

2、3准备两张相同或存在差异的图片，按照路径添加调用

    //照片相似度
    Mat image=imread("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\Download\\11111.jpg",IMREAD_COLOR);
    Mat image2=imread("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\Download\\22222.jpg",IMREAD_COLOR);

    comparison(image,image2);

ok，此时完成OPenCv的库编译与Qt调用。