《MongoDB一步一步学开发》(Windows10)六、插入第一个文档

《MongoDB一步一步学开发》(Windows10)

六、插入第一个文档

1. 插入文档语法格式
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.save(document)

COLLECTION_NAME表示集合名称

2. 插入最简单文档
在 MongoDB 的 database1数据库 的 collection1集合中插入(collection1document1:集合1文档1)文档:
① 使用 use database1命令进入或创建database1数据库

use database1

② 使用db.collection1.insert({“collection1document1”:“集合1文档1”})命令,插入一条简单的数据记录。

db.collection1.insert({"collection1document1":"集合1文档1"})

③ 使用db.collection1.find()查看插入的文档。

db.collection1.find()

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MongoDB自动生成,并将_id字段设置为主键(primary key)

ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

■ 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
■ 接下来的 3 个字节是机器标识码
■ 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
■ 最后三个字节是随机数
在这里插入图片描述
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间(格林尼治时间 UTC 时间):

ObjectId("5d8c0756f29a445dfc0561ee").getTimestamp()

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④使用db.collection1.remove({“collection1document1”:“集合1文档1”})命令,删除数据记录

db.collection1.remove({"collection1document1":"集合1文档1"})

在这里插入图片描述
删除后,输入db.collection1.find()就查询不到了。

3. MongoDB更新文档
MongoDB 可以使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
① update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

■ query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
■ update : update的对象和一些更新的操作符(如,,,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
■ upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
■ multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
■ writeConcern :可选,抛出异常的级别。

例:
使用db.collection1.insert({“collection1document2”:“集合1文档2”})命令,插入一条简单的数据记录。

db.collection1.insert({"collection1document2":"集合1文档2"})

使用db.collection1.find()查看插入的文档。

db.collection1.find()

使用update() 命令,将"collection1document2":“集合1文档2"文档更新成"collection1document2”:“集合1文档3”

db.collection1.update({'collection1document2':'集合1文档2'},{$set:{'collection1document2':'集合1文档3'}},{multi:true})

在这里插入图片描述
② save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

■ document : 文档数据。
■ writeConcern :可选,抛出异常的级别。

例:
用db.collection1.save({"_id" : ObjectId(“5d8c77c55c105978e594534d”),“collection1document1”:“集合1文档1”})命令,将"_id" 为ObjectId(“5d8c77c55c105978e594534d”)的文档数据"集合1文档1"替换为"集合1文档2"

db.collection1.save({"_id" : ObjectId("5d8c77c55c105978e594534d"),"collection1document1":"集合1文档2"})

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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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