《MongoDB一步一步学开发》(Windows10环境)三、常用数据库命令

本文详细介绍了在Windows10环境下使用MongoDB进行数据库操作的基本命令,包括显示数据库、执行数据库命令、插入和删除数据记录、以及运行简单算术运算等核心功能。通过实际操作,读者可以快速掌握MongoDB的基本用法。

《MongoDB一步一步学开发》(Windows10环境)
三、常用数据库命令
1.显示数据库表
以管理员模式打开mongo.exe客户端,当你进入MongoDB后台后,它默认会链接到 test 数据库
输入show dbs命令,可以显示出所有数据库
admin 、config 、local即是有数据的数据库

show dbs

在这里插入图片描述
2.执行 “db” 命令可以显示当前操作的数据库的名称

db

在这里插入图片描述
上面test就是当前操作的数据库,由于test里面没有数据,上面的show dbs并没有列出test数据库,可以用简单的插入数据命令在test数据库表中插入一个简单的记录,再执行show dbs就能查询到test数据库表了。

3.插入一条简单的数据记录
输入db.test1.insert({x:10}),回车

db.test1.insert({x:10})

test1 是数据库表test里的名为:test1的集合名称
insert 是插入数据命令
{x:10} 是文档(document)
在这里插入图片描述
再次输入show dbs命令,test数据库就可以出现了。
输入db.test1.find()命令,回车,查询集合test1中的数据

db.test1.find()

在这里插入图片描述
出现查询结果:

{ "_id" : ObjectId("5d8891aea7d66ad614772499"), "x" : 10 }

4. 删除一条简单的数据记录
输入db.test1.remove({x:10})命令,回车
在这里插入图片描述
再次输入db.test1.find()命令,可以发现上次插入的数据已被删除。

5. 运行一些简单的算术运算
由于它是一个JavaScript shell,您可以运行一些简单的算术运算:
例如:输入1+1回车,出现结果2
在这里插入图片描述

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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