Android JetPack介绍

Android Jetpack组件 Compose 使用介绍 前言一直以来,在Android 中构建UI页面是一个很耗时的操作,我们需要图形界面和xml去创建布局,通过预览达到我们想要的效果,而Jetpack推出的新组件Compose就解决了这个痛点,下面让我们来了解它,使用它。使用它,来感受声明式UI的强大之处。正文Jetpack Compose是一个用于构建原生Android UI的现代工具包。Jetpack Compose 通过更少的代码、强大的工具和直观的 Kotlin API 简化并加速了 Android 上的 UI 开发。听起来好像老牛逼了!! 阅读详情

2017年,google开发者大会介绍了JetPack,表示google要开始统一开发规范,推荐开发者都使用JetPack内部的各项功能,之前的都会逐渐的depreated。经过18年和19年,每年都会新增一部分的成员,也会废弃之前功能,需要我们不断的学习,去适配我们的app。
下面就介绍一下JetPack内容:
分为四个部分:
在这里插入图片描述

基础 - Foundation

提供最基础的底层功能,如向后兼容性、测试、开发语言kotlin支持等

在这里插入图片描述

架构 - Architecture

帮助开发者设计稳健、可测试且易维护的应用
在这里插入图片描述
google推荐的架构是
在这里插入图片描述
这个架构在我们创建project或者module的时候,就会推荐创建

企业级智能问数开发的核心痛点与技术聚焦 本文介绍了企业级智能问数系统开发的三大核心问题和解决方案:语义解析不精准、SQL生成不健壮、企业适配难落地。文章从开发者视角出发,详细拆解了NLU语义解析、SQL生成、对话记忆、企业级适配四大核心模块的技术实现。 在技术选型方面,推荐了LangChain+DeepSeek-R1、FAISS/Milvus、SQLAlchemy等工具链组合。针对企业级需求,重点讲解了: 语义解析模块的意图识别优化和要素提取技术 SQL生成模块的语法校验与性能优化方案 对话记忆模块的Redis存储实现 企业级适配的三层防护体系和 阅读详情

相关推荐

手把手教你用CH340给正点原子ESP8266烧录固件(附串口调试技巧)

本文详细讲解了使用CH340模块为正点原子ESP8266烧录AT固件的完整流程与关键技巧。核心在于烧录时必须使用3.3V供电,并正确连接GPIO0引脚至GND以进入下载模式。文章涵盖了从硬件接线、软件参数配置到烧录后串口调试验证的全步骤,并提供了常见问题排查方案,帮助开发者一次性成功完成固件烧录。

weixin_29201933的博客 231

AI赋能运筹优化:从参数生成到智能求解的工程实践

运筹学通过线性规划、整数规划等数学模型,为供应链、物流、生产排程等复杂决策问题寻找最优解,其核心价值在于提升资源利用效率与决策科学性。传统方法依赖精确的输入参数与专家经验,面临数据不准、建模门槛高、求解调优难等挑战。人工智能技术的引入,正从原理层面重塑这一流程:通过深度学习模型生成更贴合现实的动态参数(如需求分布、行驶时间),利用自然语言处理降低建模门槛,并借助强化学习对求解器进行智能参数调优。这种AI与运筹学的融合,在工程实践中显著提升了优化系统的自适应能力与求解效率,使其在应对实时交通、柔性生产调度等动

weixin_26913055的博客 595

【图像超分】论文复现:新手入门!Pytorch实现SRCNN,数据预处理、模型训练、测试、评估全流程详解,注释详细,简单修改就可以训练你自己的图像数据,有训练好的模型下载地址,随取随用

【图像超分】论文精读:Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks(SRCNN)请配合上述论文精读文章使用,效果更佳!图像超分辨率SRCNN和FSRCNN复现代码,除基本的网络实现外,还有特征图可视化,PSNR曲线图可视化,测试自己的图像数据等不想理解原理,希望直接跑通然后应用到自己的图像数据的同学,请直接下载上面的代码,有训练好的模型,直接用即可。具体使用方式见代码中的README!有问题来本文评论区留言!准备数据集,以及数据预处理。

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 2万+

华为OD机考双机位C卷 - 完美走位 (Java & Python& JS & C/C++ & GO )

华为OD机考双机位C卷 - 完美走位(OD上机考试双机位C卷)。提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解,以及在线OJ模拟做题。

算法大师! 1125

数据治理路径之辩:从“先治后用”到“边用边治”,企业如何选择最优路径?

数据治理是企业在数智化建设中的核心挑战,主要涉及三种时序策略:先治理后使用、先用后治理和边用边治。先治理后使用强调在数据应用前建立完整的治理框架,适合高合规要求的行业,但可能响应滞后。先用后治理则优先释放数据价值,适合快速变化的业务环境,但可能累积数据质量问题。边用边治寻求动态平衡,通过持续改进实现治理与应用的同步迭代,适合复杂数据环境。技术选型决策矩阵和实施方法论提供了具体的操作指南,建议根据组织特性和业务需求选择适配方案,并通过渐进式演进路径实现治理与业务的共生演进。

石榴姐yyds 405

Python爬虫教程:抓取地方政府网站的公开文件与政策信息

Web爬虫是指一种自动化脚本,用于模拟人类浏览器访问网页、提取网页内容的数据抓取工具。发送请求到目标网页;获取网页内容;解析网页内容,提取所需数据;将数据保存或进一步处理。爬虫可以抓取各种形式的数据,如文本、图片、文件等。本教程将重点展示如何抓取地方政府网站上公开的政策文件、公告等信息。许多政府网站都会采取一定的反爬虫措施,防止大量数据被爬取。IP封锁:如果短时间内大量请求来自同一IP,可能会被封锁。验证码:一些网站会使用验证码来验证访问者是否为机器人。动态加载。

2201_76125261的博客 1980

SkillClaw:让大模型 Agent skill在多用户生态中实现群体进化的框架

随着大模型应用步入深水区,基于 LLM 的智能体(Agent)正从单一的“沙盒玩具”转变为处理真实世界复杂任务的生产力工具。然而,现有的 Agent 系统通常面临一个致命瓶颈——部署即固化。为了解决这一问题,最近有一篇新论文**《SkillClaw: Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver》**提出了一种多用户生态 Agent 群体进化框架。

kakaZhui的博客 263

YOLOv11改进策略【卷积层】| arXiv 2025 YOLO-Master中的稀疏混合专家ES-MoE 动态路由提适配 + 稀疏激活降延迟,突破精度-效率权衡

ES-MoE(Efficient Sparse Mixture-of-Experts)是为解决传统YOLO类实时目标检测器的静态计算冗余问题而提出的稀疏混合专家模块。现有YOLO架构对所有输入场景采用统一的密集计算模式,导致简单场景资源浪费、复杂场景(如密集小目标、遮挡场景)计算不足,难以平衡检测精度与推理速度。ES-MoE引入实例条件自适应计算,通过动态路由机制为不同复杂度的输入分配差异化计算资源,突破传统静态架构的精度-效率权衡限制,同时适配实时检测的轻量化需求。

Limiiiing的博客 461

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

上一篇: Android packageManager.setComponentEnabledSetting()和setApplicationEnabledSetting()方法介绍
下一篇: Android Retrofit实现原理解析
明天的增加
博客等级 码龄11年 22粉丝 71原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值