Centos 7 离线安装TensorFlow1.14.0依赖整理

原创于 2021-11-30 07:46:21 发布 · 3.3w 阅读

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这篇博客详细介绍了如何在Python 3.6环境下安装TensorFlow 1.14.0。首先，提供了Anaconda的下载链接，然后列出了TensorFlow依赖的各个包及下载链接，并给出了安装顺序。在安装过程中，如果遇到问题，如Werkzeug报错，可以忽略。安装完成后，通过Python交互模式验证TensorFlow是否安装成功，通过运行简单的加法操作并打印结果来检查。需要注意的是，使用Python 3.7可能会遇到较多问题。

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安装的TensorFlow版本是：1.14.0

以Py3.6.0环境为基础，Anaconda下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh

TensorFlow依赖包的下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/Student_xx/52390874
需要安装的依赖包顺序以下列举出的分别是包的前缀：

zipp
typing_extensions
importlib_metadata
cached_property
setuptools
Markdown
Werkzeug（此包安装时报错可忽略）
numpy
h5py
protobuf
absl_py
grpcio
tensorboard
tensorflow_estimator
Keras_Applications
Keras_Preprocessing
wheel
astor
google_pasta
termcolor
gast
wrapt
six
tensorflow-1.14.0

如果碰到包安装不上的以wrapt为例执行：
pip install -U --ignore-installed wrapt

安装完成后我们进行一下验证，TensorFlow环境是否成功

在命令行中输入python

#python

进入python编译模式

1. >>>import tensorflow as tf
2. >>>sess = tf.Session()
3. >>>a = tf.constant(10)
4. >>>b = tf.constant(22)
5. >>>print(sess.run(a + b))
6. 32

出现32表示我们的TensorFlow安装成功

另外Py3.7的安装此版本的TensorFlow坑太多…