信息安全类智能硬件的生态1—红海中的蓝海

本文深入探讨了智能硬件的两大发展方向:便携式医疗监测和健康管理设备,以及便携式信息安全设备(身份认证和移动支付),强调了它们在保障用户物理和数字生命安全的重要性。

智能硬件是一个概念,不构成一个行业,因为缺少行业的支撑,智能硬件产生了很多为了智能而智能的鸡肋产品,雷声很大,雨点很小,除了手机和平板之外很难想到有真正火起来的智能硬件。

智能硬件按照场景分类:智能家居、智能车载、可穿戴。可以看出这些都是被炒作的很火的概念,因为这是互联网思维,互联网讲场景,讲入口,但是硬件是要和传统行业结合的,不是简单的互联网的软件思维,用户思维,服务思维可以主导的。比如家居摄像监控做的最好的还是安防监控行业的老大海康威视。所以说脱离了行业讲智能硬件是站不住脚的。最近有个很火的概念叫互联网+,智能硬件也是因其互联网属性而得名,所以智能硬件应用于行业应该叫智能硬件+。智能硬件+白色家电=智能家电;智能硬件+可穿戴=智能可穿戴;智能硬件+车载=智能车载等等。智能硬件是硬件产品直接或间接互联网化的手段,互联网化的目的在于共享数据。

说到行业,我更看好智能硬件的两个方向:一个是便携式的医疗监测和健康管理设备,一个是便携式的信息安全设备(身份认证和移动支付)。前者负责用户的物理生命安全和健康,后者负责用户的数字生命的安全和健康。第一类现在有很多典型的代表,做的也很好,比如电子血压计,制氧机,带有健康监测等功能的手环,随着人们健康观念的增强这类产品有着广阔的市场;第二类在市场上会比较少见了,我们在逐渐的过渡到数字时代,我们在现实世界的很多事情要在数字世界完成,这就需要构造一个数字世界的我们,涉及到我们自身的任何信息都需要本人给出确认后才能具有法律效力,数字签名给出了一个安全有效的解决办法,但是这类产品在市场上寥寥无几,现在人类在现实世界的支付活动转移到网络,于是有了优盾,转移到移动互联网,有了支付宝支付,微信支付,其面临的更多的是安全问题,即便是有软件加密或者云端加密的手段,其安全性也远不及硬件加密,物联网的数据要传输到互联网也存在数据加密的问题,所以信息安全是涉密涉敏感信息的智能硬件必不可少的部分。


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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