基于AMQP实现RPC(Remote Procedure Call)的设计

基于AMQP实现RPC(Remote Procedure Call)的设计
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首先回忆一下RPC的过程。客户端将请求发送给服务器端，服务器端处理完毕之后将结果返回给客户端。那么在AMQP之上，如何实现RPC呢？客户端应当将请求publish给服务器端，服务器处理完毕之后，再将结果publish回给客户端。在这过程中有两次publish，显然应该是不同的publish。服务器端publish的消息，客户端不应该收到更不应该消费；给客户端publish的结果消息，应该只有客户端能收到；并且对于每次请求和相应，都应该有一组唯一的标识，标识并匹配相应的一对请求和响应，防止由于多次请求而收到多次响应，混淆了请求和响应之间的对应关系。

基于AMQP实现RPC的逻辑如下图所示：
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/421822/d212cdd3-5ab5-3e35-85c0-830f9799c706.png[/img]

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[*]服务器S提前建好一个专门接受来自客户端RPC请求的队列rpc_queue，并且客户端知道如何向此队列publish消息的rountingKey。通常情况下会建立一个和该接受请求的队列同名的rountingKey，并和该rpc_queue绑定。这样客户端向rountingKey发送请求后，服务器端就能收到请求了。
[*]当客户端C启动的时候，生成一个匿名的、排他的、自动删除的回调队列（an anonymous, exclusive and auto delete callback queue），用来接受来自服务器端的响应。
[*]对于一个PRC请求而言，客户端发送的消息必须包含两个属性“ reply_to”和“ correlation_id”。“reply_to”用来告诉服务器端计算后的结果发送到哪个rountingKey，“correlation_id”用做每个请求的唯一标识，以区分不同请求和不同响应。
[*]客户端C将请求publish到rpc_queue，图中上面从左向右的过程。
[*]服务器端S在监听队列rpc_queue，收到了来自客户端的请求之后，处理并得到结果，将结果包装成响应消息，publish给“reply_to”。
[*]客户端C一直在监听“reply_to”队列，收到了结果消息后，取到消息中的属性“correlation_id”值，如果这个“correlation_id”和之前记录的请求的“correlation_id”相匹配，则确认这个响应是有效的，并将结果返回给调用者。[/list]

基于此设计，用Scala+RabbitMQ的实现源代码，请参考[url=https://github.com/dcaoyuan/aiotrade]AIOTrade[/url]中的lib.amqp包下的[url=https://github.com/dcaoyuan/aiotrade/blob/master/libs/lib.amqp/src/main/scala/org/aiotrade/lib/amqp/RpcClient.scala]RpcClient.scala[/url]和[url=https://github.com/dcaoyuan/aiotrade/blob/master/libs/lib.amqp/src/main/scala/org/aiotrade/lib/amqp/RpcServer.scala]RpcServer.scala[/url]。

参考文献:
[url]http://www.rabbitmq.com/tutorial-six-python.html[/url]
[url]http://www.infoq.com/articles/AMQP-RabbitMQ[/url]

Guibin
2011-02-20