HDU 5122 K.Bro Sorting

HDU 5122


没做出来的水题。有没有希望....


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cmath>
using namespace std;
int a[1001000];
int main() {
	int T;
	scanf("%d", &T);
	int k;
	for(k = 1; k <= T; k++) {
		int N;
		scanf("%d", &N);
		int i;
		for(i = 0; i < N; i++) {
			scanf("%d", a + i);
		}
		int minn = a[N - 1];
		int cnt = 0;
		for(i = N - 2; i >= 0; i--) {
			if(a[i] > minn) cnt++;
			else minn = a[i];
		}
		printf("Case #%d: %d\n", k, cnt);
	}
    return 0;
}


### HDU 3056 Stock Algorithm Solution HDU 3056 是一个涉及动态规划(Dynamic Programming, DP)的经典问题,目标是找到股票交易的最大利润。此问题通常被归类为“股票买卖”系列问题之一。以下是对此问题的详细分析和代码实现。 #### 问题描述 给定一个数组 `prices`,其中 `prices[i]` 表示第 `i` 天的股票价格。最多允许完成两笔交易(即最多买两次、卖两次),求能够获得的最大利润。注意:不能同时参与多笔交易(必须在再次购买前出售掉之前的股票)[^1]。 #### 动态规划解法 定义状态 `dp[i][k][0/1]`,其中: - `i` 表示第 `i` 天; - `k` 表示当前允许的最多交易次数; - `0/1` 表示当前是否持有股票(`0` 表示未持有,`1` 表示持有)。 状态转移方程如下: - 当前未持有股票:`dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])` - 当前持有股票:`dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])` 最终答案为 `dp[n-1][2][0]`,即最后一天完成至多两次交易且不持有股票时的最大利润。 #### 代码实现 以下是一个基于上述思路的 C++ 实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int maxProfit(vector<int>& prices) { if (prices.empty()) return 0; int n = prices.size(); vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(5, 0)); // dp[i][k][0/1] // 初始化 dp[0][0] = 0; // 第一次未持有 dp[0][1] = -prices[0]; // 第一次持有 dp[0][2] = 0; // 第二次未持有 dp[0][3] = -prices[0]; // 第二次持有 dp[0][4] = 0; // 最终结果 for (int i = 1; i < n; ++i) { dp[i][0] = 0; // 第一次未持有 dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]); // 第一次持有 dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i]); // 第二次未持有 dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i]); // 第二次持有 dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i]); // 最终结果 } return dp[n-1][4]; } int main() { vector<int> prices = {3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4}; cout << "Maximum Profit: " << maxProfit(prices) << endl; return 0; } ``` #### 算法复杂度 - 时间复杂度:`O(n)`,其中 `n` 是价格数组的长度。 - 空间复杂度:`O(n)`,可以进一步优化为 `O(1)` 如果只使用几个变量存储中间状态。 --- ###
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