java后端面试-（一面+二面）-优快云博客

一面：

项目相关：

租户隔离使用的是那种实现方式？
新建的租户如何初始化数据库脚本？
项目中有提到redis缓存，具体是怎么实现的？经常变更的缓存，是如何保证缓存数据和数据库的一直性？
缓存雪崩、缓存击穿除了使用锁机制，还有其他的策略吗？一级二级缓存?
接口限流使用的是那种算法？
项目中使用过哪些设计模式？
k8s部署的时候怎么去部署各种各样的业务？做了哪些方便的措施？
项目中是否有发现过一些慢接口，平常是怎么进行优化的?
一般是怎么查询sql的执行计划？
接口平常都是怎么设计的，有没有设计一些规范？
项目中是否有用过线程池？平常是怎么用的？
项目中是否有用到过锁，平时是怎么用的？发生死锁的话如何解决？代码如何避免死锁？
是否有处理过jvm内存溢出的问题？怎么解决的？
项目中平常使用的垃圾回收器？
1. Serial收集器（串行）
2. Parallel 收集器（并行）
3. Concurrent Mark Sweep（CMS）垃圾收集器
4. G1 垃圾收集器
项目中配置的内存是多大？是否有调整过？主要配置了哪些值？新生代、老年的比例、大小？
Spring Cloud都使用过哪些组件？

技术深度：

介绍下mybatis的原理，大体流程是什么？
TiDB和mysql有哪些区别？除了多集群的支持还有其他的区别吗？
线上的sql如果已经加了索引，需要怎么去排查和优化？优化完了之后还是慢怎么办？
了解过jdk自带的四种线程池吗？都有什么优缺点？
创建线程的时候有哪些参数，是否有了解过？
一个任务放到线程池中会有一个流转的过程，具体是怎么流转的？核心线程数、最大线程数、队列三者的关系是什么？
使用过jdk的并发包里面的哪些类？
synchronize的底层原理是否有了解过？
了解过哪些垃圾回收算法？
线上的接口如果经常进行垃圾回收，触发stop world导致接口响应变慢，这个需要怎么排查和优化？
是否有用过一些命令去看过垃圾回收的频率等？举例几个具体命令？
简述下Spring bean的生命周期？实例化到销毁的过程？实例化之后会执行一些扩展的方法，有哪些？
eureka的工作原理有了解过吗？是cap模式中的哪一种？

CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足C (一致性),A(可用性),P(分区容错性).由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能从A和C中进行权衡.

Eureka 遵守 AP

Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。

而Eureka的客户端在向某个Eureka 注册或查询是如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查的信息可能不最新的不保证强一致性)。

二面

目前项目中的k8s集群使用的服务发现用的什么技术，是怎么使用的？如何做服务发现的技术选项，为什么不使用nacos?
TiDB使用过程中是否有遇到过什么问题？为什么不使用mysql？原因是什么？
如果需要做租户隔离的话，你会怎么做？
多租户模式下数据查询使用拦截器注入租户相关的sql，那么如果拦截器出现了问题，改怎么办？是否有相应的解决策略？
如何监控线程池？
如何感应线上的热点数据？
100万或者更多的数据进行导出，需要怎么处理？接口相应超时怎么处理？
大批量数据的导入导出接口应该怎么去做技术评审，会需要提前考虑那些问题？
大数据量的表如果进行查询优化？几千万的用户体量，登录同时支持用户名和手机号，如何进行数据库设计，保证不进行全量扫描？分库分表策略如何实现？用户名如果支持修改的话，怎么办？
简要介绍下Rabbit MQ的Exchange交换机？为什么不使用kafka，有什么原因？
2个k8s集群，各自部署了多个服务，如果部署在不同的机房，存在网络隔离。例如A集群部署pod1和pod2，B集群也部署了相同的pod1和pod2，pod1接口请求后会调用pod2，那么如何保证A集群的pod1接口到的请求默认去访问A集群的pod2，并在A集群的pod2挂了之后，可以自动的去访问B集群的pod2？